针对目前网络热点新闻话题中存在的难以区分一个话题下的多个子话题现象,提出一种基于LDA 模型的子话题划分方法. 首先应用LDA 模型对新闻文档进行建模,采用贝叶斯标准方法确定最优主题个数,使LDA 模型拟合文档性能达到最佳
2022-04-19 12:01:59 433KB LDA 新闻分类
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2022-04-18 18:05:18 188.09MB python 知识图谱 开发语言 人工智能
changhangtong vue.js+node.js毕业设计 ----- 线上演示 简介 前端vue后端node的express框架数据库mysql。主要涵盖:校园信息交流平台(二手信息,交流问答,新闻文章,校内活动,招聘信息)评论 ,内容审核,实名认证,消息通知,移动端适配 运行 1.安装node环境(百度) 2.导入数据库 数据库文件/数据库 数据库配置文件/server/plugins/DataBase.ini.js 3.分别在/admin;/server/;/web下面执行命令 npm i 4.分别在/admin;/server/;/web下面执行命令 npm run serve 主要功能模块 前台 问答 活动 失物认领 二手交易 招聘信息 文章与新闻 个人中心&&登录注册 个人中心 问答 发布 管理 活动 发布 管理 失物认领 发布 管理 二手交易 * 发布 管理 招聘信息
2022-04-18 11:29:49 5.88MB 附件源码 文章源码
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1、内容概要:本资源主要基朴素贝叶斯算法实现新闻分类,适用于初学者学习文本分类使用。 2、新闻分类源码实现过程:将数据集划分为训练集和测试集;使用jieba模块进行分词,词频统计,停用词过滤,文本特征提取,将文本数据向量化,使用朴素贝叶斯算法进行分类。 3、主要内容:搜狗新闻数据集SogouC,标签包括财经、IT、健康、体育、旅游、教育、招聘、文化和军事;停用词文件stopwords_cn.txt;Naive_Bay.py 朴素贝叶斯算法实现源码;News_NB.py新闻分类实现源码。
2022-04-17 16:08:07 185KB 朴素贝叶斯算法 机器学习 新闻分类
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