变分推断(Variational Inference, VI)是贝叶斯近似推断方法中的一大类方法,将后验推断问题巧妙地转化为优化问题进行求解,相比另一大类方法马尔可夫链蒙特卡洛方法(Markov Chain Monte Carlo, MCMC),VI 具有更好的收敛性和可扩展性。。。
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