Arcgis engine 线交点，及两线之间距离源代码（自己原创）

摄像机镜头选择是视频监视系统项目中最关键的要素之一，它的质量(指标)优劣直接影响摄像机的整机指标以及整个工程项目的系统质量，同时也关系到工程造价。由此可见，摄像机镜头在闭路监控系统中的作用是非常重要的。工程设计人员和施工人员都要经常与镜头打交道。设计人员要根据物距、成像大小计算镜头焦距，施工人员经常进行现场调试，其中一部分就是把镜头调整到最佳状态。

工程中有时候会遇到2条空间直线的问题,判断会不会相交,或者最近距离是多少, 最近两点的坐标是多少.这个小程序提供了一个例子与大家分享.

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实时社交 使用OpenCV中的实时视频流/ IP摄像机实时进行社交疏离。 这是对（ ）的改进/修改。 请参考添加的。 输出量 输出量 用例：实时计算商店/建筑物/大型购物中心等中的人数。 如果人们超出了社交距离限制，则向员工发送警报。 优化实时流以获得更好的性能（带有线程）。 充当解决COVID-19的措施。 目录 简单理论 对象检测： 我们将使用在COCO数据集上受过训练的YOLOv3进行物体检测。 通常，单级检测器（如YOLO）往往不如两级检测器（R-CNN）准确，但速度要快得多。 YOLO将对象检测视为回归问题，获取给定的输入图像，并同时学习边界框坐标和相应的类标签

社会距离检测 作者：Gabriel Deza，Danial Hasan，Mengyu Yang（CSC420团队GDM） 社交距离检测管道，可从固定的摄像机镜头自动检测社交距离违例。 我们的方法考虑到了“社会泡沫”，其中由家庭，夫妇等组成的群体未被归类为侵犯行为。 数据集 购物中心和市中心数据集： : usp UCSD行人数据集： ： LSTN复旦-上海科技数据集： : 存储库中包括UCSD和LSTN数据集，但提供了链接以供参考。 牛津镇中心数据集太大，因此必须下载。 用法 完整的管道包括以下步骤： 1.目标检测此步骤包括使用对象检测模型从原始摄像机镜头中检测人。 此步骤的输出是每个帧中每个检测到的人周围的边界框。 2.跟踪（中心或光流） 一旦在视频的每个帧中检测到人，我们就会应用算法来跟踪每个唯一的人在连续帧之间的运动。 3.分组现在我们知道了每个人在整个视频

svd算法matlab代码简单的SVD MATLAB程序 使用测试和训练集的用于手写数字距离的简单SVD算法 如何运行： 下载培训和测试集，然后下载MATLAB文件。 在MATLAB中运行文件（确保训练集和测试集与程序文件位于同一目录中）。 该代码注释了每个步骤，以引导用户逐步了解可进行更改的部分，以获取不同数字的结果（默认数字为9）。 在上完应用计算科学课程后，我对SVD的兴趣达到顶峰之后，这是我所做的一个基本项目。 请尽情享受，并让我知道我可以改进该程序的任何方式。

这是用C语言实现的代码，计算机网络距离矢量路由算法，可随机生成拓扑图，多次交换路由表。

本程序可以用于工程投影机的投影距离、屏幕尺寸的详细计算，以及各款投影机的详细技术参数、图纸的查询。本版本主要用于EPSON（爱普生）投影机，对于其它品牌投影机亦可以参照使用。

计算机网络课程的实验，使用 MFC 实现的距离矢量路由选择算法。计算机网络课程的实验，使用 MFC 实现的距离矢量路由选择算法。