2022年五一赛B题一等奖论文，西南交通大学作品；
本文针对矿山加工质量控制问题进行研究，采用多元线性回归、BP 神经网络
预测、人工神经网络评价模型，旨在对矿石温度、指标、产品合格率做出预测。
针对问题四，在神经系统输出层中通过合格率给系统设定温度导出温度数据。
采用 Sobol 法进行敏感度分析，得出指标 B 的敏感性最大，A 和 C 次之，指标 D
的敏感性最小。利用 Matlab 计算系统设定温度的预测值与实际值的误差，发现误
差值较小，准确性较高，经计算得出合格率为 80%，满足要求，此时系统Ⅰ温度为
1329.27，系统Ⅱ温度为 884.00。
2022-06-21 13:05:04
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2022年五一赛B矿石加工质量控制一等奖--江苏师范大学做作品，仅供参考学习，博主版权所有。
本文针对影响矿产加工因素问题进行研究，采用多元线性回归等模型，旨在为矿产
加工提出最优方案。
针对问题一，采用回归分析分别对质量指标 A、B、C、D 与系统温度、原矿参数的
六个因素建立多元线性回归模型
2022-06-21 13:05:04
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Minismb测试仪表是基于DPDK的高性能，高精度的网络测试软件，是一款专门用于测试智能路由器，网络交换机的性能和稳定性的软硬件相结合的工具。可以通过此工具测试任何ip网络设备的端口吞吐率，带宽，并发连接数和最大连接数等诸多参数指标。官方最新5.3.2版本。其他系统的还没有上传。
2022-06-21 09:01:07
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基于压电原理,建立了带质量块的单晶压电悬臂梁模型,并运用有限元软件ANSYS对其进行模态分析和谐响应分析,研究支撑层厚度电压输出的影响,并进行应力分析,解释产生该结果的原因,最后在此基础上提出优化模型。
2022-06-20 15:44:47
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