提供情感极性、程度等先验知识。词典中每个情感词都被分为正向、负向、中性三个情感极性，并具有从0到10等不同大小的情感程度，且分为七个情感大类（乐、好、怒、哀、惧、恶、惊）和21个小类。
2021-03-29 16:37:13
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基于pytorch的RNN双向LSTM情感分析源码，pycharm运行，数据集下载地址http://ai.stanford.edu/~amaas/data/sentiment/，准确率85，注释非常全，适合入门学习
2021-03-29 09:00:15
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情绪分析
疫情背景下，基于情感词典和机器学习对新闻和微博评论的情感分析
2021-03-24 18:56:48
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免费提供NLP情感分析数据集Movie Review。Pytorch实现版本代码可详情：https://blog.csdn.net/qq_36426650/article/details/105172198
2021-03-19 19:32:14
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用pytorch实现了基于方面的情感分析中的一些经典模型，比如atae-lstm、acsa、bilstm_att_g等。
atae_lstm 77.86/65.59 68.34/62.64
acsa_gcae 78.12/65.59 70.85/64.66
bilstm_att_g 76.34/63.65 69.91/63.20
ram 78.66/66.66 73.82/68.80
tnet 78.93/63.65 72.57/65.13
2021-03-19 17:48:19
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