沃尔玛产品部门销售的时间序列分析和预测
项目介绍
在该项目中，我们小组根据来自的Walmart五年单位销售数据，使用四种模型对一种Walmart产品（FOODS_3_352）进行了28天单位销售预测。 首先，我们进行了基本的数据清理和可视化，并探索了销售模式。 然后，我们应用了回归模型，ETS（误差，趋势，季节性）模型，季节性ARIMA（自回归，积分，移动平均值）模型和动态回归模型来进一步分解数据并进行预测。 最后，我们基于参数RMSE评估了预测的模型性能。
所有项目文件都包含在此仓库中
使用的工具/语言： Python(pandas, numpy) ， R(forecast, ggplot, dbplyr, urca, lubricate) ， Excel
请参阅我们的最终
文件描述
1. data
calendar_factors.csv包含具有清洗和准备好的日历虚拟变量的目标销
2021-10-24 17:52:21
8.56MB
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四川省中小流域暴雨洪水计算软件-推理公式、瞬时单位线，用实测暴雨资料推求洪峰流量
需要源码的可以私信我，我可以传给你。
2021-10-23 11:01:55
23KB
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将单位向量映射到 RGB 立方体上相应的 RGB 颜色。 用于将 3D 点云或网格数据上的法线向量可视化为颜色，而不是有时很难看到箭头方向的 quiver3。
2021-10-22 20:26:20
4KB
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