wf从入门到精通 pdf 中文版, 详细介绍wf 用法, 每篇一个WF程序
2023-02-13 20:24:36 68.45MB wf
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py-pdf-parser Py PDF Parser是帮助从结构化PDF中提取信息的工具。 完整的详细信息和安装说明可以在以下位置找到: : 该项目基于Sam Whitehall(github.com/samwhitehall)的原始设计和原型。
2023-02-13 16:42:14 509KB pdf parsing pdf-parsing py-pdf-parser
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扫描库 ScanLibrary是一个基于OpenCV构建的android文档扫描库,使用该应用程序,您将能够选择确切的边缘,并从选定的4个边缘中相应地裁剪文档,并更改裁剪图像的透视图转换。 屏幕截图 影片 在您的项目中使用它 git clone https://github.com/jhansireddy/AndroidScannerDemo.git到一个独立的目录中; 创建或使用您的项目: File -> New -> Import module... ; 作为源目录,指向: ~/_dirWhereYouClonedAndroidScannerDemo_/AndroidScannerDemo/ScanDemoExample/scanlibrary并进行确认; 通过以下方式将依赖项添加到您的主应用程序build.gradle中: compile project(':scanlibr
2023-02-13 16:40:13 134.81MB C++
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比较好的入门书.共享给大家.从最基础的C++讲起到VC高级应用.
2023-02-13 10:31:43 42.2MB VC 入门 精通 第三版
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深层 一个Tensorflow DL框架,用于使用兆碱基规模的DNA序列预测Hi-C染色质相互作用。 描述 该存储库包含核心deepC python代码,R脚本和用于下游分析的功能,以及教程和示例数据的链接。 核心代码在python(v3.5 +)和tensorflow(v1)中实现。 对于下游分析和可视化,我们使用R和自定义函数来处理HiC数据和deepC预测。 要求 python 3.5 + 张量流(tensorflow-gpu) GPU支持对于预测是更可取的,对于培训来说是必不可少的 其他python模块: numpy(v1.16.4或以上) pysam(已通过v0.15.2测试) pybedtools和已安装的兼容版本的bedtools R版本3.4.4 + 套餐: tidyverse(v1.2.1或更高版本) RColorBrewer(v1.1-2或更高版本)
2023-02-12 10:22:10 20.73MB HTML
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从零进阶,数据分析的统计基础一书中的数据源,这是CDA指定考试教材
2023-02-11 13:58:29 1.5MB CDA考试
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python爬虫模块Request的安装 在cmd中,使用如下指令安装requests: pip install requests python爬虫模块Request快速上手 Requests 已安装 Requests 是最新的 Request模块发送请求 使用 Requests 发送网络请求非常简单。 一开始要导入 Requests 模块: >>> import requests 然后,尝试获取某个网页。本例子中,我们来获取 Github 的公共时间线: >>> r = requests.get('https://api.github.com/events') 现在,我们有一个名
2023-02-11 00:14:32 114KB python python爬虫 st
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该文件是《Qt 窗体开发从入门到精通》系列课程源代码课件,下载后解压即可得到文件。
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omp算法matlab代码OBD数据分析 MATLAB项目旨在分析从多个驾驶会话中收集的数据,以建立能够识别不同驾驶条件的分类器。 该存储库包含我用来对从多个驾驶会话中收集到的数据进行分析的所有文件。 数据涉及速度和RPM(每分钟转数)。 为了收集它们,我开发了应用程序OBDConnection,其代码可以在我的GitHub页面上找到(它基本上是通过OBD II蓝牙适配器在智能手机和汽车之间建立蓝牙连接)。 分析目标是推断有关各种驾驶会话的驾驶状况的一些信息。 特别要指出的是,他们选择了哪种道路,例如高速公路,城外,城市(城内)。 刚开始时,我还想推断出谁是每个会话的驱动程序,但是在编写了一些预处理代码(包含在OBDDataAnalysis \ Old_DriverRecognition文件夹中)之后,我决定专注于一个简单的问题。 MATLAB项目包含在OBDDataAnalysis \ project中,而所有其他文件夹包含测量的数据(分为会话)。 在项目文件夹中,您可以找到所有.m文件。 特别是: •“ OrganizeCollectedData.m”包含用于读取收集的数据并将其保
2023-02-10 15:38:26 1.01MB 系统开源
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RL78族 集成开发环境 从CA78K0R转至CCRL的使用指南(链接选项篇).pdf
2023-02-10 13:19:00 293KB C
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