该软件包接受的唯一图像是 .pgm（便携式灰度图）图像。 所有图像的大小应相同。 训练： 需要一组人脸图像来训练系统。 这些图像应放在 Matlab 路径中的单个文件夹中。 使用以下函数进行训练： [图像,H,W,M,m,U,omega]=trainingEF(trainingFolder); 在哪里 trainingFolder - 包含训练人脸图像的文件夹的完整路径 认出： 要识别的人脸图像也应该是 .pgm 文件。 使用以下函数进行识别： testingEF(testImage,images,H,W,M,m,U,omega) 在哪里testImage - 要识别的人脸图像的文件名（带扩展名）， images,H,W,M,m,U,omega - 训练函数的输出参数 测试图像和测试图像对应的训练集中的图像显示为输出。

本程序通过Python爬取知乎小姐姐图片，并通过百度的人脸识别api进行人脸识别，并实现颜值打分，最好用Anaconda工具运行本程序

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资源包含文件：设计报告word+Python源码及数据 'face_recognition.py’中新建了’DeepFaceRecognition’类，用于人脸识别。 增加识别细节的处理，未注册用户将会显示“Unknown”。 在图像预处理部分加入直方图均衡化，增加了在较暗处的识别准确率。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125219211

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