支持向量机 (SVM) 是一种广泛用于分类和回归问题的算法。 在 SVM 中，惩罚参数 C 和内核参数会对 SVM 的复杂度和性能产生重大影响。 本文提出了一种最优觅食算法(OFA)来优化SVM的主要参数，减少分类误差。 实验结果表明，所提出的 OFA-SVM 获得了较好的结果。 此外，结果证明了所提出的 OFA-SVM 能够找到 SVM 参数的最佳值。
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智能家居之环境监控系统
2016-01-13
作者:鹅卵石
时间:2016年4月13日22:43:53
版本:V 0.0.0
邮箱:kevinlq@yeah.net
基于zigbee和STM32的环境监测监控系统
项目设计、开发文档、以及开发资料获取方式：
获取更多信息可以关注微信公众号：devstone
1 系统功能
详细的介绍可以看博客
这个项目作为2016年的毕设，完美完成了各项要求。综合利用了所学的C语言、C++、zigbee、stm32、Qt、ARM、等嵌入式技术。
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历史曲线数据
2. 电路原理图
电路图使用AD13软件进行绘制，使用的主控芯片是STM32F103
3. 编译和运行
3.1 下载代码到本地
git clone git@github.com:kevinlq/SmartHome-Qt.git
3.2 使用Qt4
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