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支持向量机参数优化的改进最优寻源算法:支持向量机主要参数优化的最优寻源算法-matlab开发
支持向量机参数优化的改进最优寻源算法:支持向量机主要参数优化的最优寻源算法-matlab开发
上传者:
38691319
|
上传时间: 2022-02-10 15:51:59
|
文件大小: 62KB
|
文件类型: -
matlab
支持向量机 (SVM) 是一种广泛用于分类和回归问题的算法。 在 SVM 中,惩罚参数 C 和内核参数会对 SVM 的复杂度和性能产生重大影响。 本文提出了一种最优觅食算法(OFA)来优化SVM的主要参数,减少分类误差。 实验结果表明,所提出的 OFA-SVM 获得了较好的结果。 此外,结果证明了所提出的 OFA-SVM 能够找到 SVM 参数的最佳值。
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