用C#实现了一个可视化的语法分析器。在textBox1中输入语句，单击START按钮，开始语法分析，在textBox2中输出语法分析过程和语法分析结果。
2019-12-21 22:03:13
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第三次上机—语法分析1
目的：熟练掌握自上而下的语法分析方法，并能用C++程序实现。
要求：
1. 使用的文法如下：
E ® TE ¢
E ¢ ® + TE ¢ | e
T ® FT ¢
T ¢ ® * FT ¢ | e
F ® (E) | id
2. 对于任意给定的输入串（词法记号流）进行语法分析，递归下降方法和非递归预测分析方法可以任选其一来实现。
3. 要有一定的错误处理功能。即对错误能提示，并且能在一定程度上忽略尽量少的记号来进行接下来的分析。可以参考书上介绍的同步记号集合来处理。
可能的出错情况：idid*id, id**id, （id+id， +id*+id ……
4. 输入串以#结尾，输出推导过程中使用到的产生式。例如：
输入：id+id*id#
输出：E ® TE ¢
T ® FT ¢
F ® id
E ¢ ® + TE ¢
T ® FT ¢
……
如果输入串有错误，则在输出中要体现是跳过输入串的某些记号了，还是弹栈，弹出某个非终结符或者是终结符了，同时给出相应的出错提示信息。比如：
idid*id对应的出错信息是：“输入串跳过记号id，用户多输入了一个id”；
id**id对应的出错信息是：“弹栈，弹出非终结符F，用户少输入了一个id”
(id+id对应的出错信息是：“弹栈，弹出终结符 ) ，用户少输入了一个右括号（或者说，括号不匹配）”
有余力的同学可进一步考虑如下扩展：
1. 将递归下降方法和非递归预测分析方法都实现
2. 在语法分析的过程中调用第二次上机的结果，即利用词法分析器来返回一个记号给语法分析器。
3. 编写First和Follow函数，实现其求解过程。
测试文法：
A->BCDE
B->aBA|ε
C->F|ε
D->b|c|ε
E->e|ε
F->d|ε
2019-12-21 21:58:39
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九轴传感器姿态解算方法（互补滤波和梯度下降法MATLAB）九轴传感器姿态解算方法（互补滤波和梯度下降法MATLAB）九轴传感器姿态解算方法（互补滤波和梯度下降法MATLAB）九轴传感器姿态解算方法（互补滤波和梯度下降法MATLAB）
2019-12-21 21:48:12
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最速下降法是以负梯度方向最为下降方向的极小化算法，相邻两次的搜索方向是互相直交的。牛顿法是利用目标函数在迭代点处的Taylor展开式作为模型函数，并利用这个二次模型函数的极小点序列去逼近目标函数的极小点。共轭梯度法它的每一个搜索方向是互相共轭的，而这些搜索方向仅仅是负梯度方向与上一次接待的搜索方向的组合。
2019-12-21 21:27:29
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用扩充的BNF表示如下：
（1）：：=beginend
（2）：：={；}
（3）：：=
（4）：：=ID：=
（5）：：={+|-}
（6）：：={*|/}
（7）：：=ID| NUM|()
2019-12-21 21:21:49
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中科大自然计算的小作业，使用梯度下降的bp神经网络实现iris数据的分类，上传上来与大家分享，顺便捞一点难得的下载积分
2019-12-21 21:20:46
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