Python RF频谱分析仪 从某些来源获取数字化的IQ样本，以提供实时频谱和频谱图。 所有样本都用于FFT。 提供短突发信号的检测。 具有用于信号源和频谱分析的插件架构。 可以快照IQ样本以在事件（当前为手动触发）时归档。 具有基于Web的UI，可用于在频谱上进行测量。 这是编写一些Python的练习，该Python扩展为提供基于Web的UI。 fft计算是由Python中的库完成的，因此不是最快的。 如果您有使用其他工具的rtlsdr，则在您的环境中安装了python rtlsdr支持后，此分析器也应能正常工作。 性能取决于您的计算机以及支持的fft库的编译方式。 我当然跟上了超过3Msps的数据流。 所有输入源均由python模块提供，具有不同的SDR平台，并由Pypi收集的相应Python库支持。 输入模块： 音频-对测试有用 文件-支持WAV和原始二进制文件，

SuperTextMesh：能渲染动态文字，富文本支持图文混排，缺点是支持atlas但很弱，资源管理、解析效率内存占用都算不上优秀，有源码可以改

清新简约的酒店ui界面设计源文件xd源文件

UnityMobileInput 适用于iOS和Android的Unity移动输入插件（与Unity UI兼容）您可以在iOS和Android上使用默认的InputField UI组件，而without additional field在键盘上方without additional field 这是UnityNativeEdit（ ）的深入重构和错误修复 产品特点 iOS和Android上的本机输入字段和键盘 隐藏其他移动输入框（Android） 显示“完成”，“清除”按钮（iOS） 返回按钮类型：默认，下一步，完成，搜索 自定义字体支持 如何使用 将文件复制到现有的统一项目资产文件

虚拟演示 一个Vue.js项目 构建设置 # install dependencies npm install # serve with hot reload at localhost:8080 npm run dev # build for production with minification npm run build # build for production and view the bundle analyzer report npm run build --report 一款用vuejs仿qq音乐及酷狗PC端网站 技术栈vue + vue-router（核心框架）element-ui（为了方便外观使用它完成一些布局）koa2（用于该网站后台框架）mongodb（用于该项目数据库，存储一些用户信息）axios（请求）功能分析与设计首先我一直想做一个音乐网站，看了大多数人都是做了一些音乐网络端的网站，就决定写一个pc端的音乐网站，而用的是koa2 + MongoDB的经典组合。本身主要以前端为主，基本上主要写一些路由接口和登录注册接口，API借用了qq音乐，在此只做学习用

NGUI Next-Gen UI v2021.11.30.unitypackage

自定义 UI 音量条（圆形）demo

个人学习开发，主要包含 登陆界面，消息主页面，联系人页面，滑动菜单，聊天页面，二维码扫描页面。个人水平有限，有很多不足之处希望大家多多海涵，多多提出意见。更多请下载demo预览，感谢！注（很多代码参考网络，没有注明出处望见谅，仅供学习参考）

原生安卓是由微软研发的一套适用于移动设备端的底层程序。包括手机、平板、电视、手表、手持设备等等。其核心底层我们不做开发，重点在于对应用层的使用，即如何使用底层封装好的代码来实现所需的APP。 原生安卓基本用法需要掌握以下几点方法： Java基础的熟练程度。包括基础语法使用、遍历、集合、OOP封装。 后端代码的高度封装。高度封装能节省大量时间，达到大部分代码复用； UI界面的熟悉程度。UI界面从写法来说比较繁琐、量大但不难，当前无法进行封装使用； 频繁的线程使用。安卓中需要使用线程的地方非常多，比如数据请求、数据渲染等； 掌握交互机制。原生安卓将前后端融为一体，在数据交互中需要掌握多线 1.本套课程包括Android的核心UI界面设计和后端代码实现，将内容显示在UI界面中。 2.重要涉及UI界面多种点击事件，数据获取，列表，网络接口请求数据，多线程，Handler数据传递，Json数据解析及LitePal数据库使用。 3.本教程只讲重点！ 4.本教程持续更新。 5.课程附有源码和技术文档