用于搅拌机的Rokoko Studio Live插件 是一款功能强大且直观的软件，用于记录，可视化和导出运动捕捉。 使用此插件，您可以将Rokoko Studio中的动画数据直接流到Blender中。 它还使您可以轻松地录制动画并重新定位动画。 要求 Blender 2.80或更高 对于实时流数据：Rokoko Studio 1.18.0b 特征 实时流数据： 最多五个演员，可以同时包含身体，面部（52个混合形状）和手指数据 相机数据 道具数据 在Blender中控制Rokoko Studio 轻松地重新定位运动捕捉动画 流媒体入门 确保模型已准备好用于Studio Live Blender中的角色必须在T姿势中： 对于SmartGloves：确保角色的手和手指的姿势尽可能靠近以下姿势，以最佳地重新分配手指动画的方向。 所有手指均应笔直，并且拇指应与另一只手指旋转45度。 启用R

源程序+ 数据集+ 实验报告 问题描述： 理解序列数据处理方法，补全面向对象编程中的缺失代码，并使用torch自带数据工具将数据封装为dataloader 分别采用手动方式以及调用接口方式实现RNN、LSTM和GRU，并在至少一种数据集上进行实验 从训练时间、预测精度、Loss变化等角度对比分析RNN、LSTM和GRU在相同数据集上的实验结果（最好使用图表展示） 不同超参数的对比分析（包括hidden_size、batch_size、lr等）选其中至少1-2个进行分析 ps：用户签到数据实验的难度会稍高一些，若在实验中选用，可酌情加分

课程设计-基于树莓派的平衡小车项目源码+开发手册资料.zip 【资源介绍】 平衡小车配置 霍尔电机：编码器精度=500；电机减速比=30 树莓派：4B8g 陀螺仪：JY901 陀螺仪精度 JY901传感器与实验室传感器使用振动台进行对比 【开发手册包括】 1.WHEELTEC B570 平衡小车上手使用.pdf 2.WHEELTEC B570 平衡小车开发手册.pdf 3.基于平衡车的电机PID控制开发教程.pdf 4.WHEELTEC B570 平衡小车数学模型和LQR控制开发手册.pdf

机器学习人脸识别简单项目，有数据集，可运行代码，说明文档

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