电商用户行为分析大数据平台
项目介绍
1.基于Spark开发的平台
2.需要有spark基础
3.有很多高级知识和设计模式
4.电商用户行为分析大数据平台（项目名称）
5.访问行为，购物行为，广告点击行为，对这些行为进行分析，使用大数据技术来帮助公司提升业绩。
6.主要的功能模块有用户session分析，页面单跳转化率统计，热门商品离线统计，广告流量实时统计等4个业务模块。
7.所使用的知识点是spark core，spark SQL，spark streaming等三个技术框架。
8.主要是数据倾斜，线上故障，性能调优，troubleshooting等经验。
9.使用模拟数据,希望达到的效果。
10.需求分析，方案设计，数据设计，编码实现，测试以及性能调优等环节。
模块简介
1、用户访问session分析：该模块主要是对用户访问session进行统计分析，包括session的聚合指标计算
2022-06-07 00:34:55
1.28MB
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因为官网下载下来的Hadoop安装包是x86，32位的，64位需要自己编译。
现提供64位hadoop-2.7.0.tar.gz
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。
2022-06-06 23:35:16
185.54MB
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Cloudera Hadoop 5&Hadoop高阶管理及调优课程，完整版，提供课件代码资料下载。
内容简介
本教程针对有一定Hadoop基础的学员，深入讲解如下方面的内容：
1、Hadoop2.0高阶运维，包括Hadoop节点增加删除、HDFS和YARN的HA实现，
HDFS Federation实现等
2、搭建本地Yum部署CDH5的重要组件和优化配置
3、Impala、Oozie和Hue的部署、使用操作及调优
4、Hadoop安全认证及授权管理
5、Hadoop各组件性能调优
2022-06-06 19:09:13
628B
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目录网盘文件永久链接
第1章 大数据概述
第2章 初识Hadoop
第3章 分布式文件系统HDFS
第4章 分布式资源调度YARN
第5章 分布式计算框架MapReduce
第6章 Hadoop项目实战
第7章 Hadoop分布式集群搭建
第8章 Hadoop集成Spring的使用
第9章 前沿技术拓展Spark,Flink,Beam
第10章 Hadoop3.x新特性
源码
2022-06-06 14:11:14
303B
Linux运维-运维课程MP4频-06-大数据之Hadoop部署-07hadoop相关项目.mp4
2022-06-06 14:00:49
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19.94MB
Linux运维-运维课程MP4频-06-大数据之Hadoop部署-11hdfs写数据流程.mp4
2022-06-06 14:00:45
31.69MB