大数据综合实验环境搭建（3个集群、Zookeeper、Hive、HBase）

Hortonworks的开源框架SHC shc-core-1.1.1-2.1-s_2.11.jar 该包在这个地址下载不到了https://mvnrepository.com/

solr+hbase

大数据资料PPT Spark（二次开发篇） Hive(二次开发篇) HBase（二次开发篇 HDFS（二次开发篇）

这是最新的HBase书籍，其他的几个都是还在0.8版本的，2018年11月出版，自己扫面的，页面高清书签精准，制作不易。内容很新，HBASE的版本是1.4.0。分为8大章，第一章 Hbase介绍 第二章 Hbase模型和系统架构 第三章 Hbase数据读写流程 第四章 Hbase环境搭建 第五章 Hbase Shell 第六章 Hbase程序开发 第七章 Hbase高级特性 第八章 MapReduce ON Hbase

spark 向Hbase添加数据时的依赖jar包，Hbase版本1.3

目录 软件下载 2 安装虚拟机管理器 2 新建虚拟机，安装Ubuntu 3 锐捷校园认证下虚拟机Ubuntu 的联网设置 11 熟悉Ubuntu系统 13 安装SSH、配置SSH无密码登陆 20 安装Java环境 22 安装Hadoop 24 Hadoop伪分布式配置 25 启动Hadoop 26 运行Hadoop伪分布式实例 30 启动YARN 35 附加教程: 配置PATH环境变量 37 使用Eclipse编译运行MapReduce程序（Hadoop-Eclipse-Plugin，建议） 38 使用Eclipse打包自己的MapReduce程序 51 不用Hadoop-Eclipse-Plugin编写MapReduce程序 54 Hadoop集群安装配置教程 56 HBase安装 56 HBase伪分布式配置 57 HBase Shell编程实践 60 HBase JAVA API编程实践 64 安装MySQL 68 Hive安装 70 Redis安装和使用 74 MongoDB安装和使用 83 Neo4j安装和使用 96 安装Spark 103 使用 Spark Shell 编写代码 104 Scala独立应用编程 106 Java独立应用编程 109 使用Eclipse编写Spark应用程序（scala+sbt） 112 使用Eclipse编写Spark应用程序（scala）（建议） 121 使用Eclipse编写Spark应用程序（java+maven） 123 使用Eclipse编写Spark应用程序（java） 128 Storm安装和使用 130 使用Eclipse编写Storm程序（maven） 134 Kafka安装 142 Flume安装 151 Sqoop安装 159 Hama安装 165 使用Eclipse编写Hama应用程序 168 参考文献： 174

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本方案主要参照了华为公布的HBase二级索引实现方案。为每个DataTable创建一个与之对应的IndexTable，通过各种途径，保证IndexTable Region与DataTable Region一一对应，并且存储在同一个RegionServer上。

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