流行性感冒是一种传染性疾病,传播Swift而广泛。 流感的爆发给社会带来了巨大的损失。 本文设置了流感关键词的四个主要类别,即“预防阶段”,“症状阶段”,“治疗阶段”和“常用短语”。 使用Python网络爬虫从国家流感中心的流感监测每周报告和百度索引中获取相关的流感数据。 通过机器学习建立支持向量回归(SVR),最小绝对收缩和选择算子(LASSO),卷积神经网络(CNN)预测模型,并考虑了流感的季节性特征,还建立了时间序列模型(ARMA) )。 结果表明,基于网络搜索数据预测流感是可行的。 机器学习在基于Web搜索数据的流感预测中显示出一定的预测效果。 今后它将在流感预测中具有一定的参考价值。 ARMA(3,0)模型可预测更好的结果并具有更大的概括性。 最后,给出了本文的研究不足和今后的研究方向。
2023-03-13 14:46:15 2.23MB 数据挖掘 网络搜索 机器学习 百度指数
1
【预测模型】卡尔曼滤波运动轨迹预测【含Matlab源码 590期】.zip
2023-03-13 12:49:18 94KB
1
基因预测.rar基因预测.rar
2023-03-12 23:16:32 8.26MB 基因预测
1
用户购买消费金融场景中的预测 参加2018年招行金融预测比赛 1,从数据预处理,到特征工程,到模型预测均在py文件中; 2,单模型0.860; 3,最终通过融合进入决赛; 4,成绩不够好,望大佬们莫嘲笑。
2023-03-12 13:07:20 4KB 系统开源
1
SalaryPrediction:这是使用线性回归的薪资预测模型
2023-03-11 22:20:34 15KB JupyterNotebook
1
利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码,训练,预测,TTA,模型融合,模型部署,cnn提取特征,svm或者随机森林等进行分类,模型蒸馏,一个完整的代码。 实现功能: 基础功能利用pytorch实现图像分类 包含带有warmup的cosine学习率调整 warmup的step学习率优调整 多模型融合预测,加权与投票融合 利用flask + redis实现模型云端api部署(tag v1) c++ libtorch的模型部署 使用tta测试时增强进行预测(tag v1) 添加label smooth的pytorch实现(标签平滑)(tag v1) 添加使用cnn提取特征,并使用SVM,RF,MLP,KNN等分类器进行分类(tag v1)。 可视化特征层。 转载:https://github.com/lxztju/pytorch_classification
2023-03-11 16:54:10 3.03MB 预测模型 图像分类 pytorch
1
区域工业碳排放预测研究--以广东省为例,林金钱,张捷,本文利用STIRPAT模型对广东省珠三角、东西两翼及粤北山区的规上工业碳排放峰值及达峰年份进行预测。首先,对三个地区2001-2013年的时�
2023-03-11 16:14:50 790KB 首发论文
1
 针对工业过程中常见的非线性、慢时变及多变量耦合等系统,在西门子S7-300 PLC上,设计了一款通用型多变量广义预测控制算法模块。首先,选取了一种广义预测隐式算法加以分析,初步验证了其控制性能和在PLC上的可移植性;然后,采用符合IEC61131-3标准的结构化控制语言实现了PLC平台上的算法模块编程;最后通过硬件PLC结合工业组态软件的试验给出了模块应用于PLC程序设计的一般步骤;试验结果验证了该模块的有效性和通用性。
1
新手入门必备!可以尝试一下。里面可以直接运行,把自己的数据集替换掉即可,也可以私信我替换!
2023-03-10 15:05:55 277KB NARX
1
新手入门必备,可以尝试一下,这里可以直接用自己的数据集替换掉就好了,也可以私信我进行替换!
2023-03-10 15:03:27 275KB 深度学习 时间序列预测
1