对信号进行TQWT后计算能量熵的matlab程序，能量熵可反应信号的混乱程度。文件中entropy函数为得出熵的函数，tqwt_matlab_toolbox文件夹中有对TQWT的详细说明以及应用实例。

小波滤波 图像增强 数字处理将文件所在目录设为工作目录，然后打开wavlet.fig,在noise提示框下输入噪声强度，在0-0.1之间（不能为零）。 然后点process按钮，就会显示实验结果，包括原图像，加噪图像，去噪图像的对比以及当前的psnr值。

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【毕业设计+代码+文档】基于小波变换的三维模型提取技术的毕业论文,包括代码和答辩ppt.rar

基于小波变换的图像融合

MATLAB小波变换图像拼接技术实现，带GUI界面框架。把两幅图像拼接为一副完好的全景图

【图像去噪】基于小波变换（软阈值、硬阈值、半软阈值、改进阈值）的图像去噪matlab源码.md

小波变换及其应用 小波变换及其应用 小波变换及其应用

小波变换与傅里叶变换的比较： 小波分析是在傅里叶分析的基础上发展起来的，但小波分析与傅里叶分析存 在着极大的不同，与Fourier变换相比，小波变换是空间（时间）和频率的局部变 换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信 号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。小波变 换联系了应用数学、物理学、计算机科学、信号与信息处理、图像处理、地震勘 探等多个学科。 二、小波变换 傅里叶闭环具有一定的局限性。 用傅立叶变换提取信号的频谱需要利用信号的全部时域信息。 傅立叶变换没有反映出随着时间的变化信号频率成分的变化情况。 傅立叶变换的积分作用平滑了非平稳信号的突变成分。 由于上述原因，必须进一步改进，克服上述不足，这就导致了小波分析。

信号的突变性常携带有重要的信息，它是信号的重要特征之一。此文分别利用离散小波变换和平稳小波变换对信号奇异点进行检测，论述了二者突变性检测的MATLAB仿真实现，分析了信号奇异点的定位方法和检测效果。将二者的定位方法和检测效果进行比较，得出平稳小波变换（二进小波变换）比离散小波变换（正交或双正交小波变换）能更精确而且快速的对信号奇异点进行定位。