sphere-tracer - 一个简单的光线追踪器 早在 1999 年，呃，我写了一个非常简单的光线追踪器。 它追踪球体。 除了球体什么都没有。 闪亮的球体。 如果您看过我的 excel-ray-tracer 存储库，您可能已经猜到我喜欢 ray-tracer。 它们编写起来很简单，但可以产生非常漂亮的结果。 它们允许各种扩展，从高度优化的代码到对复杂几何图元的支持，或奇妙的纹理，等等。 这个示踪剂没有这些。 另一方面，它简单明了，并且（回头看）易于阅读。 更新！ 从那以后，我决定尝试使用我没有包含在非常基本的原始渲染器中的所有技术。 我们现在有： spheres生成一整堆闪亮的球体 dof在棋盘平面上生成一排球体（多么原始！），以展示景深和一点点抗锯齿。 soft 显示柔和的阴影，包括一点彩色阴影。 模糊显示模糊反射。 五个图像没有fuzz，两个不同级别的fuzz，然后只有

Java 光线追踪器 一个用 Java 编写的简单光线追踪器。 我在这个项目上学到了很多东西。 我相信面向对象的语言不太适合构建光线追踪器，因为它们专注于数学。 以后我想用更函数式的编程语言写出更好的光线追踪器！ 示例输出

蓝蓝[ceruleus]，蔚蓝[kerulian] Osomny 任务跟踪器。 安装 从存储库中检出源包： git clone https://github.com/caeruleusjs/caeruleus.git cd caeruleus 安装构建工具（一次）： npm install -g bower npm install -g gulp 安装包依赖： npm install 发射 开始构建和跟踪源中的更改： npm start

omp算法matlab代码稀疏重建算法 此Repo由适用于以下稀疏信号重构算法的MATLAB代码组成： 正交匹配追踪-OMP 展望OMP-LAOMP 批处理OMP-BLAOMP 协同软件 子空间追踪 流式细胞仪

20210619-财信证券-基金经理追踪览影系列报告（十三）：景顺长城基金，詹成.pdf

和声2 CIS 565 Project3：CUDA Pathtracer 2014年秋天 10 月 8 日星期三截止（提交至 10 月 12 日星期日不受处罚） 介绍 在这个项目中，您将实现一个基于 CUDA 的路径追踪器，能够非常快速地生成路径追踪渲染图像。 构建路径追踪器可以看作是构建光线追踪器的泛化，因此对于那些使用 460/560 的人来说，基本概念对您来说应该不是很陌生。 对于那些没有参加过 CIS460/560 的人，光线追踪是一种通过将光线穿过图像平面中的像素追踪到场景中并跟随光线反弹并与场景中的对象交互的方式来生成图像的技术. 更多信息可以在这里找到： 。 路径追踪是这项技术的推广，它不仅仅考虑直接照明对表面的贡献。 由于在本课程中，我们关注的是生成实际图像，而不是像文件 I/O 这样的普通任务，因此该项目包括用于加载场景描述文件格式的基本代码，如下所述，以及通常构成渲染的各种其他内容“线束”负责渲染本身的所有内容。 核心渲染器留给您实现。 最后，请注意，虽然此基本代码旨在作为 CUDA 路径跟踪器的强大起点，但如果您愿意，您不需要使用此基本代码，您也可以随意更改基本代

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