MATLAB matlab人脸识别源码+使用说明+操作说明内容清晰适合新手

图片处理matlab图片中识别文字

大学毕业设计 使用python基于opencv开发车牌识别系统，可以实现后台传输的图片识别 使用了两个相同结构的卷积神经网络 车牌识别系统可以分为两个部分， 第一个部分是车牌定位过滤部分； 第二个部分是字符识别部分； 在这两部分中我都是使用CNN卷积神经网络训练之后进行识别内容。 车牌定位部分使用的技术主要为图像预处理，车牌轮廓提取还有车牌的定位； 字符识别部分使用的技术主要为字符的分割，然后完成字符识别，输出车牌信息。 输入层：36x128 第一层卷积：卷积核大小：3x3，通道数：3，卷积核个数：32，激活函数使用Relu，四个维度的滑动步长为1，填充算法的类型：SAME。 第一层池化：使用池化窗口大小为2x2的最大池化，由于不想在batch（批量）同channels（通道）做池化，因此设置为1. 第二层卷积：卷积核大下：3x3，通道数为32，卷积核个数：64，激活函数使用Rule，四个维度的滑动步长为1，填充算法的类型：SAME。 第二层池化：同样使用池化窗口大小为2x2的最大池化，由于不想在batch（批量）同channels（通道）做池化，因此设置为1. 第三层卷积：卷积核大

《从零开始学电子元器件识别与检测技术》是 国防工业出版社2007年出版的一本图书。该书可供电子工业领域中的技工、工矿企业的技术人员、电气工人、农村电工、家电维修人员以及无线电爱好者阅读，也可作为中专、中技的教材或教学参考书使用。   学习电子技术离不开电子元器件的识别、检测与更换。《从零开始学电子元器件识别与检测技术》就是为使初学者从零开始，快速掌握电子元器件的识别与检测技术而编写的。本书对各种常用电子元器件的外形结构、作用性能、识别及检测技术进行了系统的分析和介绍，内容新颖、资料翔实、通俗易懂，具有较强的针对性和实用性。

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0 引言 　　双目立体视觉测量是基于视差原理，由多幅图像获取物体三维几何信息的方法。在计算机视觉系统中，双目立体视觉测量一般由双摄像机从不同的角度同时获取周围景物的两幅图像，或有单摄像机在不同时刻从不同角度获取周围景物的两幅数字图像，并基于视差原理即可恢复出物体的三维几何模型，重建周围景物的三维形状与位置。 　　在双目立体视觉测量的许多应用中，可以在待测物体表面分布一些具有明显特征且易于识别的元素作为标记点，如圆、十字刻画线等。若给标记点加载的身份信息，即对标记点进行编码，对图像中标记点进行身份识别后，可以方便，可靠地实现多幅图像间标记点的对应匹配。 　　基于上述原理，在实验室自主研发并

在PyCharm中运行《智能停车场车牌识别计费系统》即可进入系统主界面。 识别车牌，并实现车辆入场和出场。当有车辆的车头或车尾对准摄像头后，管理员单击“识别”按钮，系统将识别该车牌，并且根据车牌判断入场或出场，显示不同信息。 收入统计。单击“收入统计”按钮，系统会根据车辆进出记录汇总出一个的收入信息，并且通过柱型图显示出来。 满预警。系统会根据以往的数据自动判断一周中的哪一天会出现车位紧张的情况，从而在前一天给出预警提示，方便管理员提前做好调度。

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该程序是运用openmv的库函数，根据第十一届全国大学生光电设计竞赛的赛题 2“‘迷宫寻宝’光电智能小车”中宝藏来设计的，可直接根据宝藏的颜色来辨别宝藏的真伪，可以直接结合openmv和stm32之间的通信可以直接将得到的真假信息传输给单片机，然后单片机根据这些信息来决定小车是否撞到这些宝藏。

内容索引:VC/C++源码,图形处理,OCR　　图形文字识别，简称OCR，能识别以BMP/JPG/TIF格式以文字为主图片上的文字，这是项比较有难度的技术，微软在Office2003中推出了一个OCR模块，对中文支持也不错，叫MS_OCR，但是其在VC++上的接口和用法一直不知道怎么用，现在上传一个MS_OCR做的示范程序，识别效率大家可以试一下。