在线社交网络成为连接全球数百万人的更流行和更有效的方式。”许多社交网站已经改变了人们交流或相互联系以共享个人信息的方式。但是，这些网站并不能确保来自第三方应用程序的用户数据的隐私。随着互联网上可用的大量信息，隐私保护数据挖掘被有效地用于涉及底层数据的隐私。为此，本研究工作提出一种基于一组隐私级别对用户个人资料进行分类的集成方法。所提出的模型使用了各种机器学习算法，如决策树、朴素贝叶斯、IBK、NB 树和贝叶斯网络。”

无人值守变电站视频监控系统的设计与实现，宁晓青，，针对现今无人值守与远程监控的要求,文章介绍了变电站远程视频监控系统的关键技术、基本结构和功能特点。在视频压缩上采用适应能��

根据第二代非支配排序遗传算法（NSGA Ⅱ）的不足之处，提出了一种新的多目标遗传算法——非支配排序均匀遗传算法（NSUGA）。新算法采用了多父本多点交叉方式，同时将均匀设计的思想用于算法的交叉操作；新算法还对拥挤距离的计算过程和算法的终止条件进行了改进。通过两个多目标优化测试函数的仿真计算对比，显示NSUGA算法在求解精度、计算效率和避免算法陷于局部最优解方面均优于NSGA II算法。

两路相位可调方波信号发生器的设计与实现，陈晨，肖攸安，本文介绍了两路相位可调方波信号发生器的原理与设计。实现了系统的硬件设计和软件设计，并运用Proteus仿真软件对所设计的系统进行��

针对Smith控制对时滞系统抗干扰性差的弱点，提出了一种基于神经网络辨识的LM-Smith控制器。该控制器在经典Smith控制中引入神经元模型，实时辨识时变被控对象，使预估模型能准确跟踪被控对象，实现对时滞环节的完全补偿。仿真结果表明该方法构造简单、准确性好、鲁棒性较强，改善了经典Smith控制的控制效果。

煤矿通风机故障诊断系统设计，魏超，童敏明，矿井主通风机是煤矿生产的关键性设备，其可靠性及安全性直接关系到矿井生产的正常化及煤矿工人的人身安全。本文在深入研究VB与MATL

基于自适应背景模型的运动目标检测，陈雷，邹琪，运动目标检测作为许多计算机视觉应用中最关键的首要处理环节，在诸如视频监控、目标跟踪、视频搜索等领域中都有着广泛的应用。正

多级编码调制原理及性能分析，张天富，，在本文中，我们通过分析8PSK星座图的特性，指出了多级编码调制的不等错误保护原理。本文以重复码、BCH码和奇偶校验码三种编码方式��

针对蚁群算法搜索时间长、易于陷入局部最优解的缺点，提出一种新的改进算法——分工合作的加权蚁群算法。此算法采取分工合作的方式，在信息素初始化、状态转移概率中分别加入权值，并运用遗传算法中排序的概念对信息素更新机制进行排序加权，此外对信息素上限加以限制。最后以TSP为例，验证了此改进算法不但在收敛速度上有了大幅度提高，而且有效避免了易于陷入局部最优解的缺点，从而证明了提出的新算法是合理有效的。

在本文中，解决了四旋翼传递未知时变有效载荷的鲁棒控制问题。 首先，建立了带有有效载荷的四旋翼飞行器模型。 有效载荷的动力学被视为干扰，并被添加到四旋翼模型中。 其次，为了增强系统的鲁棒性，使用扩展状态观察器（ESO）估计来自有效载荷的干扰，以进行反馈补偿。 然后，开发了一种针对多输入多输出（MIMO）系统的预测控制器，以降低由有效载荷的加载/丢失引起的突然变化所造成的影响。 最后，通过与传统的级联比例积分微分（CPID）方法和滑模控制（SMC）方法进行比较，验证了所开发方案的优越性。 仿真结果表明，CPID方法即使在姿态控制上也能达到满意的效果，但在姿态稳定方面却表现不佳，而SMC则表现出输入颤动现象。