自己学校的课程设计作业， 所针对的是蚁群算法-TSP问题， 采用MATLAB书写代码

使用JAVA语言，分别通过实现蚁群算法，模拟退火算法来处理TSP问题，其中蚁群算法的测试数据是att48.tsp，详细算法文章请见：http://blog.izhixiao.me/archives/1602

此ppt介绍了解决TSP（旅行商问题）的三种算法：动态规划、蚁群算法、遗传算法

基于改进蚁群算法的全局路径规划方法研究，梁建刚，刘晓平，针对移动机器人全局路径规划采用传统蚁群算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题，提出基于改进蚁群算法的移动机器人全局路径

蚁群算法的优化方法在图像分割中的实现，用的是matlab包括数学建模过程地和算法

论文研究-基于蚁群禁忌混合算法的成品油多舱配送路径优化研究.pdf,  依据油品运输策略的不同，成品油二次配送可划分为两种模式：同一加油站的不同油品需求可拆分配送和不可拆分配送.在两种模式的基础上，根据带时间窗的成品油多舱配送基本模型，衍生出两类配送子模型；综合考虑蚁群算法较强的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力，设计蚁群禁忌混合算法（ACO-TS），并提出相应策略用于两类子模型的求解.采用12组不同类型的算例进行数值实验，实验结果表明，混合算法能有效的求解两类配送子模型，并且针对第二类子模型设计的特有邻域能够加快算法求解速度；此外，两种配送模式中，同一加油站不同油品需求可拆分的模式在降低配送成本的同时，能够大幅提高车载率，减少车辆使用量.

基于蚁群算法cvrp问题c源代码，使用2-opt对局部路径优化。

它是具有权重的节点网络的最短路径的解决方案，为此使用了蚂蚁精英系统。

python 智能算法——简单例子蚁群算法.py

小蚁运动相机固件\Z22修正测光\全部改为稀疏检测，用于全景拍摄，因为小蚁不支持多机联机测光，所以只好通过这种方式来勉强适配HDR全景拍摄，聊胜于无。