利用opencv3.0详细实现sift算子（未调用opencv3.0和sift相关的函数），该文档自带两张图片可以测试。本人亲测效果很好。还有一个生成的exe文件可以直接使用验证。
2019-12-21 19:28:59
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编程实现灰度图像的几种常用的边缘检测算法，包括：梯度边缘检测算法、Roberts边缘检测算法、Sobel边缘检测算法、拉普拉斯边缘检测算法、canny边缘检测算法、Prewitt边缘检测算法和Krisch边缘检测算法。
2019-12-21 19:26:17
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用计算机视觉的方法处理米粒图像。功能包括：中值滤波、直方图显示、大津法和经验阈值法的阈值分割、Susan算子检测边缘、米粒计数、寻找最大米粒。
2019-12-21 19:25:43
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点特征是图像的重要特征, 在各种图像特征中, 它具有旋转
不变性和不随光照条件变化的优点。一些图像处理中利用点特征
进行处理既可以减少计算量又不会损失重要的灰度信息。在图像
匹配中点特征也有很重要的应用, 利用点特征可以大大提高匹配
速度。在实现摄影测量自动化和遥感影像匹配中, 点特征也有很
重要的应用。针对点特征的提取的算子也有很多, Moravec 算子就
是其中很著名的算子之一, 很多后来提出的点特征提取算子都是
在它基础上进行改进得来的
2019-12-21 19:25:21
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针对halcon中调用线阵相机进行二次开发中使用到的常见算子进行了详细注释，并通过Halcon自带的一个例程的详细注解演示了使用halcon进行线阵相机二次开发的整个流程。
2019-12-21 19:24:34
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用于图像边缘提取的prewitt算子的C++代码，有完整的源代码，适合初学图像增强的同学使用，自测编译通过
2019-12-21 18:58:41
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LoG卷积一幅图像与首先使用高斯型平滑函数卷积改图像，然后计算所得结果的拉普拉斯是一样的。所以在LoG公式中使用高斯函数的目的就是对图像进行平滑处理，使用Laplacian算子的目的是提供一幅用零交叉确定边缘位置的图像；图像的平滑处理减少了噪声的影响并且它的主要作用还是抵消由Laplacian算子的二阶导数引起的逐渐增加的噪声影响。
2019-12-21 18:57:37
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https://blog.csdn.net/weixin_42346564/article/details/84950981
步骤1：用高斯滤波器平滑处理原图像；
步骤2：用一阶偏导的有限差分进行计算梯度的幅值和方向；
步骤3：对梯度幅值进行非极大值抑制；
步骤4：用双阈值算法检测和连接边缘。
2019-12-21 18:56:53
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