Python 您可以使用以下命令安装Python: wapm install python 跑步 您可以运行Python cli $ wasmer python.wasm --mapdir=lib:lib -- pythonfile.py 从源头建造 您将需要来构建python.wasm文件。 脚步: 设置wasix,请参阅 运行./build.sh
2022-04-14 18:45:50 28.6MB Python
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移植MMS-EASE-lite 选择移植的OS Sysincs.h (包含的 头文件) Glbtypes.h (映射SISCO数据类型到系统C的数据类型) Align.cfg (foundry 配置文件) #define SYSTEM_SEL SYSTEM_SEL_MSOFT SYSTEM_SEL_SYSVXWORKS Var.c ae_float.c ad_float.c 浮点数据 mms_tdef.c 数据类型设定 stime.c 时间 mem_chkl.c内存管理
2022-04-14 18:23:30 5.6MB IEC 61850
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Expat是一个用C语言开发的、用来解析XML文档的开发库,它最初是开源的、Mozilla 项目下的一个XML解析器。这个库的开发者是James Clark, 还开发了很多我们所熟知的工具包:groff、 Jade、 XP (a Java XML parser package)、 and XT (a Java XSL engine)。
2022-04-14 17:55:09 655KB expat移植
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从crx到xpi 一个简单的工具,可以帮助您轻松地将WebExtensions移植到Firefox。 依存关系 node npm (或yarn或其他) 用法 npm install -g crx-to-xpi crx-to-xpi your-addon.crx 去做 实现更好的路径处理方法以支持非类Unix环境。 当扩展程序使用Firefox不支持的WebExtension API时,发出一些警告。 允许将扩展名的源代码用作输入。 它是如何工作的? 该项目可帮助您在manifest.json声明壁虎支持,然后将源代码压缩为.xpi格式。 参考: :
2022-04-14 16:56:42 14KB firefox chrome xpi webextension
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LittlevGL2RTT LittlevGL2RTT 是在RTThread3.0版本以上做的LittlevGL中间框架层, 目的是无缝嵌入RTT的LCD框架, 无需开发者去移植. 如果您觉得该库看得顺眼舒服,请捐赠颗小星星. 小星星就是更新的动力!!! 感谢LittlevGL作者的开源GUI库. 原库请移步到 . 1. 效果图 2. 安装LittlevGL2RTT 目前littlevgl2rtt库已经添加到rtt官方pkgs包中, 可以直接在menuconfig在线包中直接使能. 在env中运行menuconfig. 进入RT-Thread online packages -> system packages目录. 开启LittlevGL2RTT, 选择version为lateset最新版本, 配置分辨率为你的显示屏分辨率, 然后开启demo并保存退出menuconfig. 执行pkgs
2022-04-14 12:06:11 1.37MB env rt-thread littlevgl C
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keil-MDK开发环境uCOS-III移植到STM32上源码及说明文档
2022-04-13 22:06:39 30.76MB MDK uCOS-III STM32
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移植cJSON库,使用tcp协议制作http-json客户端发送js字段源码
2022-04-13 18:01:07 146KB http json tcp/ip javascript
把sim900a移植到stm32f103vct6中,实现了发短线,通过gprs上网发送接收数据,sim900a驱动通过实际验证。
2022-04-13 15:45:08 14.6MB stm32f103 sim900a
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迅为国产RK3568开发板Android移植 LCD 屏幕
2022-04-13 12:05:39 677KB android RK3568
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基础知识看的差不多的了,所以最近开始玩一些有趣的项目。因为现在tensorflow已经作为keras的后端,将其集成了过来,API是在tf.keras下面,所以keras的项目也可以使用,只需要稍作修改即可 为了方便移植,我们一般都是直接从import导入模块的地方对代码进行微调,这样下面的代码基本上不用修改。本来想着直接在keras前面加上tensorflow就可以了,但是好像出了点问题。我在尝试之后,总结了一下需要注意的点: 在jupyter notebook中以下两种导入方式都是可以的: from tensorflow.keras.layers import Conv2D from te
2022-04-12 15:54:50 38KB AS ens fl
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