行业分类-电子电器-一种用于煤矿的电缆及其制备方法.zip

煤矿智能化行业政策点评：《智能化煤矿验收管理办法》征求意见稿发布，煤矿智能化建设稳步推进.pdf

核桃峪煤矿主斜井井筒施工时,要穿越多个涌水量较大的裂隙含水带,影响井筒正常施工。从经济和技术方案分析比较,决定采用工作面注浆堵水结合壁后注浆堵水的施工技术,同时对水泥、水玻璃在不同配比下的凝胶时间进行了大量实验,为注浆材料的选择提供了依据。实践证明,该技术注浆堵水效果良好,可为同类地质条件下的工程施工提供借鉴。

结合我国煤矿安全管理的实际情况,在分析现有安全评价方法基础上,提出了将层次分析法(AHP)和BP神经网络纵向结合的评价方法,构建了基于AHP和BP神经网络的煤矿安全评价模型,并通过实证研究验证了模型的适用性。

行业分类-化学冶金-一种用于煤矿开采的高效型运输设备.zip

20210721-国元证券-龙软科技-688078-首次覆盖报告：煤矿智能化龙头，喜迎高景气周期.pdf

煤矿、智能化、信息化、网络安全、建设指南

设计了井下无线定位系统的总体结构,给出了定位基站的硬件设计,选择采用UWB通信技术实现定位基站之间以及基站与定位标签之间的无线通讯。定位算法应用SDS-TWR测距算法实现井下定位标签位置信息的实时采集,保证定位的精确性。基于IEEE 802.15.4通信标准,无线传输系统采用点对点拓扑的簇树结构,实现定位数据的安全、稳定地上传。

计算机周观点：关注智慧煤矿投资机会.pdf

煤矿瓦斯浓度的精准预测是矿井瓦斯防治的关键。为了准确可靠地预测工作面瓦斯浓度，提出了一种基于门控循环单元方法的工作面瓦斯浓度预测模型。采用邻近均值法对数据缺失值和异常值进行补全，采用MinMaxScaler方法对实验数据进行归一化处理，为了提高模型精度和稳定性，采用粒子群算法和Adam算法对GRU超参数进行优化，从而构建了基于PSO-Adam-GRU的工作面瓦斯浓度预测模型。以崔家沟煤矿生产监测数据为样本数据进行模型训练，采用平均绝对误差、均方根误差、运行时间3种评价指标对预测模型性能进行评估，并将预测结果与BPNN和LSTM进行对比。结果表明：PSO-Adam-GRU较BPNN和LSTM具有更高的精度和稳定性，在预测过程中MAE可降低到0.058，RMSE可降低到0.005.结果表明，基于PSO-Adam-GRU的瓦斯浓度预测模型和参数优选方法可有效预测出瓦斯浓度，该模型在瓦斯浓度时间序列预测方面具有更高的准确性和鲁棒性，可为矿井瓦斯治理提供一定指导意见。