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随机森林调用matlab代码做回归分位数袋外 (QOOB) 保形 保形推理是一种执行预测推理的无分布方式 [1, 2]。 有关保形解决的预测问题的描述和保形推理的一些标准参考资料，请阅读我们论文 [3] 的第 1 节（介绍）。 该存储库包含我们新颖的保形方法、QOOB [3] 和其他基线保形方法的实现。 保形推理（和 QOOB）主要是为回归开发的，但可以扩展到非回归问题，例如分类。 我们首先描述了如何设置 repo 并从我们的论文中重现结果，以将 QOOB 与其他保形方法（在 11 个 UCI 数据集上）进行比较。 如果您希望使用 QOOB 为您的回归问题生成预测集，请在本自述文件末尾的标题为Calling QOOB directly to produce prediction sets的小节中概述了这样做的说明。 用法 将 repo 克隆为： git clone https://github.com/AIgen/QOOB.git 运行代码需要 MATLAB 实现。 该代码是使用 MATLAB 2019b 开发的，并已在 MATLAB 2019a 上进行了测试。 该存储库与我们论文中

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用C++实现的C4.5算法，以及在此基础上实现的随机森林算法。带有两个训练与测试集合。

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R语言编写的随机森林（randomForest）代码。版本4.6-10，