SOEM：简单的开源EtherCAT主站

matlab做信效度分析代码使用深度神经网络及其分析预测下颞（IT）多单元输出。 深度神经网络由多层组成，以处理输入图像。 以类似的方式，灵长类动物大脑的视觉皮层具有多个层，这些层处理从视神经传入的视觉刺激。 它们按以下顺序排列：V1，V2，V3，V4，IT（下颞）。 IT层类似于经过训练的DNN的最后一层，确定图像中的对象。 在该项目中，比较了灵长类动物大脑的视觉皮层（V4和IT）的5个区域中的2个区域与流行的DNN模型之间的比较。 用于比较的一些DNN模型是： HMO HMAX 像V1 像V2 克里热夫斯基等。 2012年 Zeiler＆Fergus 2013 1.1）数据获取和使用 在显示测试对象（灵长类动物）测试图像的同时，从其V4和IT区域记录神经输出。 V4区域具有128个通道，通过该通道收集神经输出，而IT区域具有168个通道。 因此，灵长类动物大脑中一幅图像的IT表示是一个168维向量。 总共向灵长类动物显示了1960张图像，因此V4数据矩阵为1960x128，而IT数据矩阵为1960x168。 这是数据的链接： 这里仅使用多单位数据。 为了从DNN模型的最后一个完全连

这是一个C ++ 11库，用于对2D中的简单多边形（即非自相交，无Kong）进行三角剖分。 它很小，只需要最少的内存即可进行三角测量。 内存消耗以O（log n）为单位。 在最坏的情况下，时间复杂度介于凸多边形的O（n log n）和O（n ^ 3）之间。

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很久以前（在MS-DOS时代），几个朋友押注他们中的哪一个可以编写出最好的Warlords风格的游戏。 该项目是对我所使用的结果游戏版本（最初称为“传奇土地”）的重写，该版本为MS-DOS-仅且仅支持俄语UI（对于感兴趣的任何人，如果您想查看，请给我发邮件原始的LOL来源）。 然而，不久前，我一时兴起将LOL带入当今世界-LOL2诞生了。 它遵循了大多数原始LOL游戏玩法（并且也重复使用了大多数原始LOL图形！），但是已经在现代Windows和Linux平台上进行了测试。 许多计划的LOL2功能（例如广告系列）尚未实现； 如果时间允许，我将继续添加这些功能。 PS我只是在玩一个名为“ JDK8”的“游戏”（以了解例如Java声音，Java全屏功能等）。 LOL2是我的“ savegame”。 我的游戏的“保存”本身就是游戏，这很有趣。

SYSMOD是基于模型的系统工程方法。 SysML建模工具MagicDraw（也称为Cameo Systems Modeler）的SYSMOD4MD插件提供SYSMOD概要文件，即SYSMOD方法所需的构造型。 此外，该项目还包含示例项目和模板。

湖大信科IT综合管理系统 枫树小组 运行环境部署 用git clone项目到本地仓库 创建Mysql数据库，数据库名称：mapleemsplus，并执行sql文件夹下的mapleemsmplus.sql文件 用ieda介绍maven项目HtxkEmsm 按需更改HtxkEmsm-admin模块下资源的application.yml sqpringboot主配置文件 ruoyi : # 名称 name : RuoYi # 版本 version : 4.1.0 # 版权年份 copyrightYear : 2019 # 实例演示开关 demoEnabled : true # 文件路径 示例（ Windows配置D:/HtxkEmsm/uploadPath，Linux配置 /home/HtxkEmsm/uploadPath） profile : D:/HtxkEmsm/uploadPath #

一、开源项目简介 (自动化立体仓库原料库版本)是基于自动化输送线、机械臂、点数机、提升机、堆垛机等自动化设备技和现代化仓储精益管理思想开发出来的仓库管理系统。通过对接工厂的EBS、MES等系统接口，实现仓储上下游的数据打通，也是实现完全自动化的基础。 二、功能概述 此软件已经成功使用于某制造业原料库全自动无人仓库中。 实现功能 1、出库； 2、入库； 3、仓库日作业统计图； 4、辅助程序状态； 5、数据对接列表； 6、设备运行状态； 7、仓库建模； 8、原料入库； 9、生产执行； 10、转库； 11、可视化货位； 12、统计报表（入库报表、出库报表、转库报表、库存明细）。

【Java项目开源源码】JAVA公共资源模块的设计与开发(源代码+论文)

l-曲线矩阵代码随机基准 该存储库收集了一些python程序，这些程序在量子控制问题中实现了基于Clifford的随机基准测试技术，从而确定了给定量子门的错误性能。 版本 v1 。 （历史版本）重写了克利福德集团的随机unit门的生成规则。 没有应用其他更改，这意味着它们与原始MATLAB程序相同。 第2版。 在将m个Clifford组门应用于初始状态后，该程序现在能够计算保真度。 目前，我们只考虑了一次迭代。 在下一个版本中，将重复相同的过程以计算平均保真度。 同时，我们将修改m并在此基础上进行曲线拟合。 v2.1 。 函数get_para简化。 v3 。 对于固定值m重复K次，求和单个保真度值的总和，并计算平均保真度。 当前在笔记本中：m = 10，K =50。总运行时间：532.96s〜8.88min v4 。 1.重写产生克利福德门的部分。 2.修复了错误：修复了函数get_para不能正常工作的问题。 那是因为当gamma ， theta和phi都等于零时，时间计算部分将遇到“被零除”的错误。 3.在m上添加迭代。 v4.1 。 小错误已在函数get_para中修复。 v4.