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基于深度学习的目标检测算法综述
本篇综述的出发点一方面是希望给检测方向的入门研究人员提供一个技术概览,帮助大家快速了解目标检测技术上下文;另一方面是给工业界应用人员提供一些参考,通过本篇综述,读者可以根据实际业务场景,找到合适的目标检测方法,在此基础上改进、优化甚至是进一步创新,解决实际业务问题。本文对其中的27篇论文进行介绍,这27篇论文涵盖了 2013 以来,除 SSD、YOLO 和 R-CNN 系列之外的,所有引用率相对较高或是笔者认为具有实际应用价值的论文。
2022-06-23 19:17:59
5.57MB
深度学习
目标检测
1
深度学习 目标识别 红外热成像
该资源为红外热成像数据集和标记好的XML文件,且仅对数据集中的人进行了标注,共有3493张红外热成像图片和对应标注好的3493个XML格式文件。该资源可用于深度学习中红外热成像人体的识别,且仅供学习和研究,不以盈利为目的;同时也希望能够促进基于深度学习的目标检测在红外热成像方面的发展。
2022-06-23 17:25:14
86.04MB
深度学习
目标检测
红外热成像
1
基于目标检测的工程车辆行为识别
基于目标检测的工程车辆行为识别
2022-06-21 12:05:41
4.14MB
数据集
yolo
人工智能
工程车
1
72. 电力设备内部绝缘油泄漏检测图像数据集(300多张数据+VOC标签)
72. 电力设备内部绝缘油泄漏检测图像数据集(300多张数据+VOC标签)
2022-06-21 09:06:00
38.74MB
电力设备
漏油
目标检测
电网数据集
口罩检测标注好的数据集1
网上爬取的相关图像,耗时3周重新整理标注的,共一万多张数据,可用于是否佩戴口罩的目标检测训练,标注格式为VOC,可根据需求转换为yolo等需要的格式。 PS:数据集太大,分了三个压缩包,需全部下载完再解压,此文件为压缩卷1,收费在这个文件。
2022-06-20 21:06:29
980MB
目标检测
数据集
口罩检测
口罩检测标注好的数据集2
网上爬取的相关图像,耗时3周重新整理标注的,共一万多张数据,可用于是否佩戴口罩的目标检测训练,标注格式为VOC,可根据需求转换为yolo等需要的格式。 PS:数据集太大,分了三个压缩包,需全部下载完再解压,此文件为压缩卷2。
2022-06-20 21:06:28
980MB
口罩检测
目标检测
训练数据集
口罩检测标注好的数据集3
网上爬取的相关图像,耗时3周重新整理标注的,共一万多张数据,可用于是否佩戴口罩的目标检测训练,标注格式为VOC,可根据需求转换为yolo等需要的格式。 PS:数据集太大,分了三个压缩包,需全部下载完再解压,此文件为压缩卷3。
2022-06-20 21:06:28
410.35MB
口罩检测
目标检测
训练数据集
针对于人车非目标检测reid模型
针对于目标检测功能中的后续,目标处理,包括不同目标之间的特征处理,特征匹配。适用于人车非模型的后续去重,还有轨迹跟踪部分的应用
2022-06-20 16:05:42
40.94MB
人车非
深度学习
reid模型
跟踪
第 20 章 基于帧间差法进行视频目标检测.zip
深度学习机器学习图像处理的matlab源代码整理--第 20 章 基于帧间差法进行视频目标检测
2022-06-20 14:07:49
67.27MB
深度学习
机器学习
图像处理
matlab
第 28 章 基于深度学习的汽车目标检测.zip
深度学习机器学习图像处理的matlab源代码--智能驾驶实战应用。基于深度学习的汽车目标检测.--通过设置RCNN训练,得到定位模型,对图片进行车体检测和定位。
2022-06-20 14:07:42
5KB
深度学习
机器学习
智能驾驶
图像处理
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