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2014年国内新能源汽车产销突破8万辆，发展态势喜人。为了使新能源爱好者和初级研发人员更好地了解新能源汽车的核心技术，笔者结合研发过程中的经验总结，从新能源汽车分类、模块规划、电控技术和充电设施等方面进行了分析。

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8-*- # file: {NAME}.py # @author: jory.d # @contact: dangxusheng163@163.com # @time: 2020/04/10 19:42 # @desc: 使用dlib进行人脸检测和人脸关键点 import cv2 import numpy as np import glob import dlib FACE_DETECT_PATH = '/home/build/dlib-v19.18/data/mmod_human_face_detector.dat

随着互联网技术的不断迭代更新，对海量数据的语义理解变得越来越重要。知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络，医学是知识图谱应用较广的垂直领域之一，医学知识图谱的构建也是目前国内外人工智能领域研究的热点。从医学知识图谱本体构建出发，依次对命名实体识别、实体关系抽取、实体对齐、实体链接、知识图谱存储、知识图谱应用进行综述，详细介绍了近年来医学知识图谱构建过程中涉及的难点、现有技术、挑战及未来研究方向，并介绍了医学知识图谱应用，最后对未来发展方向进行了展望。 关键词： 医学知识图谱; 构建; 关键技术 研究进展

小孔扫描傅里叶叠层成像术已在三维全息重聚焦和超分辨宏观成像领域显示出巨大的潜力。对小孔扫描傅里叶叠层成像技术的关键参量对光场恢复质量的影响进行了研究，根据小孔扫描傅里叶叠层成像的迭代算法，通过仿真实验研究了小孔的交叠率和孔径大小对光场恢复质量的影响。仿真结果表明：在相同孔径情况下，小孔交叠率存在一个阈值，当交叠率大于该阈值时，光场恢复质量随交叠率增大而显著提高；在相同交叠率情况下小孔孔径越小光场恢复质量越高。该研究成果对小孔扫描傅里叶叠层成像术在进一步应用中的参数优化能起到一定程度的理论指导作用。

宽带接入网发展非常迅速，也带动了WDM-PON技术的飞速前行，也许好多人还不了解WDM-PON技术的发展现状和未来方向，没有关系，看完本文你肯定有不少收获，希望本文能教会你更多东西。无源光网络PON技术在这两年受到了业界的极大关注，由于其在宽带接入网性能上的优越和在资源利用率上的优势，在FTTx技术取得长足发展的今天得到了广泛应用。 　　众所周知，现行的EPON和GPON标准都属于TDM PON的一种，TDM PON在单个波长超过10G速率后，要实现光的突发接收和发送，在技术难度和成本上将大幅提高。为了解决这一难题，WDM PON技术应运而生，WDM PON采用波分技术，技术难度相对较小，成本

本文面向体态和手势这两种常见的感知通道，系统地研究其中的问题挑战及其解决方法。 随着人们对于姿态恢复和手势识别的精确性和易用性越来越高的要求，缺乏先验知 识表示、准确率与时延折中、标定过程繁琐以及有标数据不足等关键问题与挑战交错叠 加。首先，一些人类熟知的有助于解决感知问题的先验知识难以直接嵌入在基于深度机 器学习的端到端的感知计算方法中，其次，现有的基于肌电信号的手势识别方法难以同 时做到高准确率和低时延，再次，现有的基于肌电信号的手势识别方法通常需要用户在 每次佩戴设备后先进行严格的标定;最后，现有的基于肌电信号的手势识别方法依赖于 大量的具有手势标签的训练数据，然而这些有标记的训练数据通常难以获得。本文重点 面向上述问题和挑战，在深度机器学习框架下设计针对性的解决方法，主要创新点包括 (1)针对基于无标记单目相机的体态感知中缺乏先验知识表示的问题，提出了一种新的 先验知识的表示方式- 一高度图一一用于从单目相机拍摄的视频中精确地恢复三维 人体姿态。在此基础上， 提出使用双流深度卷积网络融合彩色图像和高度图两种输入 信息来估计二维人体姿态，充分利用了人体各部位的高度这一先验信息来