phog方法提取图像特征，svm支持向量机进行分类，分别有GA遗传算法和PSO粒子群优化算法进行寻优。

Thinkbox Krakatoa MY是款功能相当不错的体积式粒子渲染插件；它主要是针对maya软件进行研发推出，支持对滤镜的模式选择，景深相机、运动模糊的效果等。

多种群协同粒子群算法在函数最优问题中的应用，马茂刚，张凤斌，粒子群算法由于其简单，收敛速度快等优点，近年来被广泛研究,在很多领域得到应用。但该算法又有着易陷入局部最优的缺点，这在一��

准确预测锂离子电池(LiBs)的剩余使用寿命(RUL)是管理其健康状况的一个关键方面，以促进可靠和安全的系统，并减少计划外维护的需要和成本。近年来，关于RUL预测的研究主要集中在提高RUL预测的准确性和可靠性上。提出了一种基于光滑粒子滤波(SPF)的似然近似方法在线预测LiB的RUL值。该算法通过每次迭代求解优化问题，能够准确估计未知退化模型参数，预测退化状态，而不是只采取梯度步骤，易于快速收敛，避免了不稳定问题，提高了预测精度。根据NASA卓越预测中心(PCoE)公布的实验数据集，我们创建了一个二阶退化模型，利用非线性特征和非高斯容量退化来探索LiB的退化。用不同的预测起点对RUL预测进行检验，以评估数据量和参数的不确定度是否会影响预测的准确性。结果表明，与粒子滤波(PF)和无迹粒子滤波(UPF)等方法相比，该预测方法的预测精度有所提高，收敛速度有所提高。由于SPF预测方法的最大误差相对较小，在80个周期的预测起点上，最佳情况下RUL预测为127个周期。该算法的预测相对误差约为0.024，绝对误差约为2个周期，低于PF算法的16个周期左右。RUL预测接近108个周期，相对误差约为0.

在MATLAB环境下，构建GUI模型，用粒子群算法实现对传感器覆盖问题的求解

AE粒子插件Particular动画预设

机器人的各种滤波算法，包括贝耶斯公式，卡尔曼，粒子滤波等。

混沌理论与粒子群优化算法的结合，提升优化的性能和效果

【选址优化】基于粒子群算法求解配电网抢修选址优化问题含Matlab源码

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