PCA
pyPCA.py包含三种基于主成分分析(PCA)的方法,用于计算给定地理空间时间序列数据集中的时空变异性的时空模式。 三种方法包括:
Empirical Orthogonal Function Analysis (EOFA) Singular Spectrum Analysis (SSA) Nonlinear Laplacian Spectral Analysis (NLSA)
该代码是根据和2.4节中概述的理论构建的。
请参阅随附的Jupyter笔记本中的每种方法的示例。 为了使用这些方法中的每一个,都需要以下Python软件包:
NumPy SciPy
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