PCA:主成分分析，包括EOF分析（EOFA），奇异频谱分析（SSA）和非线性拉普拉斯光谱分析（NLSA）-源码

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PCA pyPCA.py包含三种基于主成分分析（PCA）的方法，用于计算给定地理空间时间序列数据集中的时空变异性的时空模式。三种方法包括： Empirical Orthogonal Function Analysis (EOFA) Singular Spectrum Analysis (SSA) Nonlinear Laplacian Spectral Analysis (NLSA) 该代码是根据和2.4节中概述的理论构建的。请参阅随附的Jupyter笔记本中的每种方法的示例。为了使用这些方法中的每一个，都需要以下Python软件包： NumPy SciPy

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