本课题是在之前BP预测温度的基础上进行优化，加入GA（遗传算法），其中MSE、R^2等参量明显比BP网络单独预测效果好的许多
2021-05-13 10:08:02
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BP算法基于梯度下降原理是一种局部寻优算法,在变压器故障诊断应用中网络学习过程收敛速度慢,且易陷入局部极小值。而遗传算法(GA)具有并行计算的特点,可以有效防止搜索过程收敛于局部最优解。将二者结合起来,由GA寻找最优的BP神经网络权值与相应节点的阈值。仿真结果表明:此方法既能快速收敛,又能大大提高避免陷入局部极小的能力,改善了故障诊断的精度和速度。
2021-05-13 09:52:11
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基于随机共振技术的微弱信号检测。海洋环境的复杂性对微弱信号检测有较大的影响。将强背景噪声淹没的信号在双稳态系统中处理，通过自适应改变双稳态系统参数，利用双稳态随机共振的方法进行微弱信号检测，可以提高微弱信号的信噪比，有利于微弱信号的特征提取，有一定的工程价值。
2021-05-12 10:58:33
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包括三个jar:
richfaces-api-3.3.1.GA-sources.jar
richfaces-impl-3.3.1.GA-sources.jar
richfaces-ui-3.3.1.GA-sources.jar
2021-05-12 10:44:45
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自己写的遗传算法代码，有注释，易理解。同时，强大之处，在于，里面将遗传算法一般用到的选择算子（轮盘赌、随机、锦标赛）等方式都进行了实现，以及加上多种的变异算子。是理解遗传算法，以及它的各种实现方式的好例子（自己吹嘘下，呵呵）。
2021-05-11 16:09:29
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