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TI的FAST观测器,无感零速带载启动算法
TI的FAST观测器
2024-03-20 12:38:11
747KB
1
不等间距通道布线的一种有效算法 (1984年)
在集成电路布图设计中,通道布线是其关键算法之一。本文把Yoshimura和Kuh(葛守仁)在1982年发表的一种有效算法作了推广,可应用于出线端不等间距的情况。算法用FORTRAN语言编出程序。在骊山微电子公司的NOVA机(A)系统中作了运行。可充分利用(A)系统的自动绘图功能,直接画出实际的双层通道布线图。
2024-03-20 11:47:48
3.83MB
自然科学
论文
1
python实现人脸识别经典算法(一) 特征脸法
主要为大家详细介绍了python实现人脸识别经典算法,特征脸法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2024-03-20 11:09:05
67KB
python
人脸识别
1
RF分类自适应粒子群算法优化随机森林APSO-RF、PSO-RF数据分类【含Matlab源码 3125期】.zip
CSDN海神之光上传的全部代码均可运行,亲测可用,尽我所能,为你服务; 1、代码压缩包内容 主函数:Main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,可私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开除Main.m的其他m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片; 4.1 CSDN博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 智能优化算法优化随机森林RF分类预测系列程序定制或科研合作方向: 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化RF 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化RF 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化RF 4.4.4 鲸鱼算法WOA/麻雀算法SSA优化RF 4.4.5 萤火虫算法FA/差分算法DE优化RF 4.4.6 其他优化算法优化RF
2024-03-20 09:46:30
187KB
matlab
随机森林
用FPGA实现FFT算法
本文提出的FFT实现算法是基于FPGA之上的
,算法
完成对一个序列的FFT计算,完全由脉冲触发,外部只输入一脉冲头和输入数据,便可以得到该脉冲头作为起始标志的N点FFT输出结果。
2024-03-19 17:46:42
116KB
FPGA
FFT算法
FPGA
1
基于人工势场法的跳点搜索算法
基于人工势场法的跳点搜索算法
2024-03-18 16:21:52
23KB
路径规划算法
1
一种基于诱导规则的Petri网完备日志生成算法 (2016年)
过程挖掘旨在从事件日志中自动抽取过程模型用于支持过程设计和分析,完备日志是过程挖掘算法设计、测试和分析的前提。提出了基于Petri网模型行为仿真的完备日志生成算法,在仿真过程中加入基于发生次数及相继关系的诱导规则,即在有多个任务使能的情况下选择触发发生次数少且覆盖新相继关系的任务,使其在尽可能少的实例下产生完备的日志。诱导规则的应用减少了模拟模型发生的各种情况所需的时间,同时也提高了所有情况发生的概率,使得日志的完备性成为可能。
2024-03-18 14:02:43
1.03MB
工程技术
论文
1
基于粒子群算法多无人机任务分配.zip
【项目资源】: 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】: 所有源码都经过严格测试,可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】: 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】: 项目具有较高的学习借鉴价值,也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说,可以在这些基础代码上进行修改和扩展,实现其他功能。 【沟通交流】: 有任何使用上的问题,欢迎随时与博主沟通,博主会及时解答。 鼓励下载和使用,并欢迎大家互相学习,共同进步。
2024-03-17 15:28:08
1.41MB
毕业设计
课程设计
项目开发
资源资料
1
基于麻雀算法(SSA)优化径向基神经网络SSA-RBF时间序列预测 matlab代码,优化参数为扩散速度,采用交叉验证
基于麻雀算法(SSA)优化径向基神经网络SSA-RBF时间序列预测。 matlab代码,优化参数为扩散速度,采用交叉验证。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-03-17 13:51:12
26KB
神经网络
matlab
1
AES加密算法——C,C++分别实现
AES_U8 expKey[4 * Nc * (Nr + 1)]; //定义一个放扩展密钥的数组,含有4*4*(10+1)个元素 AES_U16 idx; //定义一个本地整型变量,作为数组索引 AES_ExpandKey (key, expKey); //密钥的扩展(算法的初始化) /*----通过out数组输出密文,对in明文数组进行加密,并通过out数组输出----*/ AES_Encrypt (in, expKey, out);
2024-03-16 22:37:21
13KB
用C和C++实现的AES加密算法
1
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