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k匿名隐私保护算法python版

K-Anonymity要求对于任意一行纪录，其所属的相等集内纪录数量不小于k，即至少有k-1条纪录半标识列属性值与该条纪录相同。

2019-12-21 20:59:04 143KB k匿名 大数据 隐私保护

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Differential Privacy From Theory to Practice.pdf

差分隐私（英语：differential privacy）是密码学中的一种手段，旨在提供一种当从统计数据库查询时，最大化数据查询的准确性，同时最大限度减少识别其记录的机会。

2019-12-21 20:57:19 985KB 差分隐私 机器学习

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隐私保护.pptx

信息与大数据伦理问题、数字身份困境、大数据时代的个人隐私、数据权利、隐私保护

2019-12-21 20:29:48 6.4MB 隐私保护 数字身份困境

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大数据安全与隐私保护

该文章较全面的分析了大数据时代所面临的安全问题

2019-12-21 20:19:07 369KB 大数据 安全 隐私保护

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孟小峰-基于位置服务中的隐私保护

孟小峰-基于位置服务中的隐私保护孟小峰-基于位置服务中的隐私保护

2019-12-21 20:01:32 3.93MB 孟小峰-基于位置服务中的隐私保护

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隐私信息检索Private Information Retrieval

隐私信息检索Private Information Retrieval，云计算

2019-12-21 19:49:37 323KB 信息检索

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隐私集合交集计算技术报告

对当前存在的PSI协议做的总结，主要分三大类，分别为基于多项式的PSI，基于混乱电路的PSI，基于不经意传输的PSI

2019-12-21 19:37:50 948KB Private set intersection

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不经意传输(OT)协议的发展历程

对不经意传输协议的发展历程进行梳理，对每种不经意传输协议举例说明。

2019-12-21 18:53:20 1.02MB 多方安全计算 OT协议 隐私保护

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