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关于功率谱密度的方法的讨论及其实现，包括直接法，间接法和改进的直接法（Bartlett法 Welch法）

基于基于均匀线性阵列的DOA和计划参数联合谱估计MUSIC算法，有图和注释，适合毕设和课设

【资源内容】资源为时域反卷积实现干扰抑制和谱线增强的MATLAB源码。对比了直接FFT和TRCIS处理后FFT的频谱结果，对比效果明显。 【适合对象】信号处理专业学生。 【仿真设置】单频信号f0 = 20 Hz，采样频率sf = 200 Hz，采样点数 N = 1000，信号脉 宽T = 5 s，初始相位ϕ = 0，带通滤波器的带宽 B = 20 Hz，中心频率为 20 Hz，仿真输入 信噪比 SNR = -5 d B。参数均可变更。 【资源特点】代码思路清晰、注释明细。适合初学者入手。

2.1 原始脑电数据的读取和显示 采集到的脑电信号文件为 data.txt，调用 eeg_load.m 文件，即可绘制出脑电样本信号图， 如下图 2 所示。 图2 脑电样本信号图 2.2 脑电信号频谱图及功率谱图的绘制 首先调用 eeg_fft.m 文件，原理是对样本信号进行傅立叶变换 [3]，即可获得样本信号的 频谱图，如下图 3 所示。

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