看过很多视频监控软件，免费或开源好的真心没几个，我本人现在一直在用这个，功能很全，支持品牌多

智能视频监控中目标检测与识别 智能视频监控中目标检测与识别

基于DirectShow框架的视频监控系统.pdf

这是西刹子的安防天下2 第1章视频监控技术概述 1.1引子 1.1.1安全防范的雏形 1.1.2网络视频监控 1.1.3智能视频识别 1.1.4智能网络视频监控 1.1.5高清视频监控 1.1.6云视频监控 1.2视频监控技术发展过程 1.2.1模拟视频监控时代 1.2.2数字视频监控时代 1.2.3智能网络视频监控时代 1.2.4高清视频监控时代 1.3视频监控的核心技术 1.3.1光学成像器件 1.3.2视频编码压缩算法 1.3.3视频编码压缩芯片 1.3.4视频管理平台 1.4视频监控的发展方向 1.5智能网络视频监控概念 1.5.1本书内容、范围说明 1.5.2本书术语、缩写说明 1.5.3本书内容拓扑结构图 第2章模拟视频监控系统 2.1模拟监控系统的构成 2.2视频采集设备 2.2.1摄像机相关技术 2.2.2镜头相关介绍 2.2.3防护罩 2.2.4云台及解码器 2.2.5—体球型摄像机 2.3信号传输设备 2.3.1视频信号的传输 2.3.2视频分配器 2.3.3控制信号的传输

在远程视频监控系统中视频数据的编码传输以及解码显示是一个重要组成部分，通过对FFmpeg的研究学习，考虑采用FFmpeg来实现编解码的方法。远程监控系统由采集发送端和接收处理端组成，采集发送端使用S3C2440作为嵌入式硬件平台，并通过USB摄像头OV9650采集视频数据，经过FFmpeg编码后传输给接收处理端。接收处理端接收到数据后通过FFmpeg实时解码，采用OpenCV显示，实现远程监控。

针对由于煤矿井下环境存在大量煤尘、水雾,监控图像出现模糊、退化现象的问题,提出一种基于暗原色原理和主成分分析的煤矿井下雾尘图像清晰化算法。该算法基于大气散射模型,根据暗原色原理计算透射率;用主成分分析法得出能够充分反映雾尘图像信息的亮度、饱和度及对比度,通过对这些指标进行加权处理来计算大气光值,实现了对煤矿井下雾尘图像的清晰化处理。仿真结果表明,该算法可较大程度地还原图像细节,并保持图像的真实性和结构完整性,实时性较好。

一种基于多级框架的静态前景检测方法，向梅，，近年来，智能视频监控系统在银行、电力、交通、安检以及军事设施等领域的安全防范方面发挥着越来越重要的作用。而动态场景中的前

本系统属于小型的家庭视频监控系统，可以对指定的区域进行适时监控。本系统主要实现以下目标。  系统采用人机交互的方式，界面美观友好，视频监控灵活、方便。  灵活控制云台，以监控某一区域的各个角落。  适时对监控画面进行快照和录像操作。  选择观看已经录制的视频的文件。  晚上的系统注册功能。  系统最大限度地实现了易维护性和易操作性。

应用文档

本项目所述系统采用ZigBee构建定位网络和数据网络，其中节点采用以高性能FPGA为核心，配置低功耗CMOS摄像头模组，实现移动物体的定位、跟踪和图象处理及传输功能。系统以智能检测技术确定运动物体所在的敏感区域，激活该区域内节点运行图象处理算法，提取运动物体的准确位置、行为状态，并将图象传输至监控中心。