中国蚁剑软件压缩包

有完整的代码和详细的注释，还有完美的文档，解决了旅行商问题

蚁群算法 C++源代码 有注释说明

作者: 吴启迪 / 汪镭 出版社: 上海科技教育出版社 出版年: 2004年 作为群体智能的一种典型实现，蚁群算法正在受到学术界的广泛关注。这是一种基于种群寻优的启发式搜索算法，由M.Dorigo等人于1991年首先提出。本书从基本结构、算法特点、改进方法、突破途径、实现模式及应用模式等方面做了一些系统的研究工作，观点新颖，内容全面，具有一定的学术价值和研究意义。

ACO-VRP 目的：在车辆路径规划问题上应用蚁群算法进行解决 路径规划问题（Vehicle Routing Problems，VRP） 路径规划根据是否有时间要求有很多种类型，有的包含投递要求的时间窗，较为复杂，添加一些限制条件也能够实现。 此处的是关于单台车，运载一定量的货物递送各个目的地，可以一趟跑多个点，也可以只跑一个点。 旅行推销员问题（最短路径问题）（英语：Travelling salesman problem, TSP） 旅行推销员问题给定一系列城市和每对城市之间的距离，求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。它是组合优化中的一个NP困难问题，在运筹学和理论计算机科学中非常重要。 路径规划问题和旅行推销员问题 两个存在极大的相似性，不同之处在于，旅行商通常没有货物运载量的限制，不需回会到仓库装载货物。因此旅行商问题可以看做是车辆路径规划问题的特殊形式。本算法从这个思路

本程序使用蚁群算法解决TSP问题，主要文件有源码，设计说明，使用说明。采用C#编写。

蚁群算法ACO是一种新型的模拟进化算法，该算法采用蚁群在搜索食物源的过程中所体现出来的寻有能力来解决一些离散系统优化中的困难问题。应经用该方法求解了旅行商问题（TSP问题）、指派问题、调度问题等，取得了一系列较好的实验结果。

为克服传统算法求解大规模双边装配线平衡问题计算时间长、性能不稳定的缺陷,针对第I类双边装配线平衡问题,应用综合信息素搜索规则与全局信息素更新规则,提出了一种先产生任务排列序列、后按启发式分配规则产生可行解的蚁群算法,可有效脱离陷人局部最优解．用改进蚁群算法对30个不同规模的问题进行求解,并与标准蚁群算法和禁忌搜索算法进行了对比．结果表明：改进蚁群算法求出29个最优解,比普通蚁群算法、禁忌搜索算法分别能多求得6个和3个最优解；应用于汽车双边装配线算例,在保持平衡效率的条件下,改进蚁群算法计算时间为21 ．0

用c++来实现的蚁群算法，以及遗传算法。

基于改进蚁群算法的移动机器人路径规划，潘杰，王雪松，针对大多数路径规划方法所忽视的路径尖峰问题，以及基本蚁群算法（Ant Colony Algorithm，ACA）易出现的早熟、陷入局部最优解等不足，提�