摘要 1 1 绪论 2 1.1 研究现状 2 1.2 研究意义 2 1.3组织结构 2 2 技术介绍 3 2.1 网站开发工具和环境 3 2.2 HTML5介绍 3 2.3 ThinkPHP 3 2.4 环境搭建 3 3 网站需求分析 3 3.1 网站用户分类 3 3.2 功能需求 3 4 系统设计 5 4.1 功能设计 5 4.1.1学生用户功能设计 5 4.1.2 公司用户功能设计 5 4.1.3 管理员功能设计 6 4.2 数据库设计 6 4.2.1 系统E-R图 6 4.2.2数据库表设计 7 5 网站实现 9 5.1 学生用户功能实现 9 5.1.1 用户浏览招聘信息 9 5.1.2 用户投递简历登录 12 5.1.3 用户投递简历 17 5.2 公司用户功能实现 24 5.2.1 公司登陆注册 24 5.2.2 公司信息 28 5.2.3 招聘信息 30 5.2.4 学生简历 32 5.2.5 录用情况 35 5.3 管理员功能实现 36 5.3.1 管理员登录,退出,修改密码 36 5.3.2 学生信息管理 38 5.3.3 公司信息管理 42 5.3.4 举报管理 43 6 网站功能测试 44 6.1 学生用户功能测试 44 6.1.1 用户浏览招聘功能测试 45 6.1.2 登录,注册功能测试 45 6.1.3 个人简历功能测试 46 6.1.4 贫困生认定功能测试 47 6.1.5 投诉公司功能测试 47 6.2 公司用户功能测试 48 6.2.1 公司登录,注册功能测试 48 6.2.2 公司信息提交功能测试 49 6.2.3 招聘信息功能测试 50 6.2.4 学生简历功能测试 51 6.2.5 录用情况功能测试 51 6.3 管理员功能测试 52 6.3.1 管理员登录功能测试 52 6.3.2 修改密码功能测试 52 6.3.3 退出登录功能测试 53 6.3.4 学生信息管理功能测试 53 6.3.5 公司信息管理功能测试 54 6.3.6 举报管理功能测试 55 结束语 55 参考文献 55 致 谢 57
2021-05-25 18:05:05 5.41MB 大学生兼职 招聘网站 php 毕业设计
美食网站设计源码,页面美观,简单实用,直接用浏览器打开即可,直接用HTML写的,使用了js和css技术,希望能有帮助。
2021-05-25 13:25:44 1.85MB 美食网站
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采用java技术构建的一个管理系统。整个开发过程首先对系统进行需求分析,得出系统的主要功能。接着对系统进行总体设计和详细设计。总体设计主要包括系统功能设计、系统总体结构设计、系统数据结构设计和系统安全设计等;详细设计主要包括系统数据库访问的实现,主要功能模块的具体实现,模块实现关键代码等。最后对系统进行功能测试,并对测试结果进行分析总结。 包括程序毕设程序源代码一份,数据库一份,完美运行。配置环境里面有说明。如有不会运行源代码私信。
2021-05-25 08:27:32 1001KB 在线学习网站
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该网站主要包括学生模块、教师模块、管理员模块。 (1) 学生模块包括:观看教学视频、下载教学课件、查看作业发布、提交作业、给老师留言。 (2) 教师模块包括:上传课程视频、编辑课件内容、布置作业、批改作业、回复留言。
2021-05-24 14:45:29 19.29MB 教学网站 毕业设计
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自己是2009届的毕业生,把自己做了一个月的毕业设计献给大家,希望学计算机的学弟学妹们能用得上。毕设的一整套东西全在里面,这个毕设获得了优秀,呵呵。仅供参考,版权所有。
2021-05-22 14:21:29 6.29MB 计算机 毕业论文 网站 系统
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第 1 章 绪论 1 1.1系统研究的背景 1 1.2相关研究工作 2 1.3主要研究内容 2 1.4本文组织结构 3 第 2 章 系统相关分析 4 2.1可行性分析 4 2.1.1技术可行性 4 2.1.2经济可行性 4 2.1.3法律可行性 4 2.1.4时间可行性 4 2.2系统性能需求分析 5 2.2.1系统的安全性 5 2.2.2系统的运行时间 5 2.2.3系统的易用性 5 2.2.4系统的可靠性 5 2.2.5系统的准确性 5 2.3系统用例图 6 2.4系统流程分析 6 2.5本章小结 8 第 3 章 系统结构设计与实现 9 3.1系统架构设计 9 3.1.1B/S 架构 9 3.1.2前后端分离开发 9 3.1.3MVVM 架构 11 3.1.4Flask 框架的架构设计 12 3.2系统的设计模式与实现 12 3.2.1工厂模式 12 3.2.2代理模式 13 3.2.3UML 类图 13 3.3系统部署 14 3.4本章小结 15 第 4 章 神经机器翻译 16 4.1编码器-解码器架构 16 4.2引入注意力机制的编码器-解码器 17 4.3编码器-解码器模型:Transformer 18 4.3.1模型架构 18 4.3.2多头注意力机制 19 4.3.3掩码机制 19 4.3.4位置编码 20 4.3.5时间复杂度 20 4.4预训练语言模型:MASS 20 4.4.1预训练语言模型简介 20 4.4.2MASS 模型 21 4.5本章小结 21 第 5 章 神经机器翻译的实验与结果 22 5.1数据预处理 22 5.2评价指标 23 5.3模型训练 23 5.3.1模型结构 23 5.3.2实验环境 24 5.3.3混合精度训练 24 5.3.4参数共享 24 5.3.5正则化 24 5.3.6训练批次内排序 25 5.3.7优化器 25 5.4生成策略 25 5.5实验结果 26 第 6 章 结语 28 参考文献 29 致谢 31
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