完整英文版ISO 4287:1997/AMD 1:2009 Geometrical Product Specifications (GPS) — Surface texture: Profile method — Terms, definitions and surface texture parameters — Amendment 1: Peak count number(表面纹理:剖面方法 - 术语、定义和表面纹理参数 - 修订案1:峰值计数)。
2021-03-24 20:02:26 305KB iso 4287 GPS 表面纹理
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完整英文版(18页)ISO/TR 23276:2020 Geometrical product specifications (GPS) — Surface texture: Profile method — Flowchart for PSm, RSm, WSm and Pc, Rc, Wc(产品几何规格(GPS)—表面纹理:轮廓方法— PSm,RSm,WSm和Pc,Rc,Wc的流程图)。 本标准通过流程图提供了对ISO 4287中定义的参数PSm,RSm,WSm和Pc,Rc,Wc的明确计算。
2021-03-24 20:02:22 2.4MB iso 23276 gps 表面纹理
演示了基于图像的三维重建的五大关键技术,每个关键技术均以图像或者ply点云进行示意;原始重建图像共8张,由于图像分辨率较大未上传,同时对重建精度也做了一定约束,以减小数据量;并提供了一个基于OSG开发的浏览器,可对数据进行显示,浏览器快捷键W,切换纹理、格网、点云显示模型。 关键步骤: 第一步图像特征点检测与匹配,提取出匹配点; 第二步相机参数解算,解算出相机的空中姿态(3个角度和空间位置XYZ); 第三步根据前两步骤提取稠密点云; 第四步根据稠密点云构建三角形格网,并进行简化压缩; 第五步结合相机参数对格网进行纹理映射,重建出实景真三维模型; 第六步三维数据瓦片化(大场景显示需要,该数据较小未切片)。 这是本人一个简单实验结果,但是已经涵盖了基于图像的三维重建领域大部分内容,大场景(城市级别)的三维重建涉及到的技术以及需要解决的问题更 多,在摄影测量领域称也为倾斜摄影测量,本人也做了一定研究,欢迎感兴趣的朋友一起交流
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该程序实现的功能为:检索出指定的图像文件,并从检索出的图像中检索出指定的物体 。 1,主程序为Run.m和Run.fig。 2、颜色特征,形状特征,纹理特征为对应的各子程序。 3、图像库为Corel1。
这是图像处理中,一种重要的纹理分析算法,通过Gabor变换,可以分析图像的纹理特征,以便于图像理解-gabor
2021-03-16 19:43:32 42KB gabor 纹理分析
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1、基于VS2019的C++OpenGL语言工程,亲自测试运行流畅。2、是基于OpenGL的六面体绘制,并且六个平面可以贴上不同的图片纹理,可自行修改。
2021-03-13 12:04:48 34.79MB VS2019工程 OpenGL 旋转六面体 纹理贴图
matlab纹理柱状图绘制程序applyhatch,改进原程序的hardcopy问题。可成功绘制纹理柱状图。适用于新版matlab
2021-03-12 21:02:35 2KB matlab applyhatch 纹理柱状图
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差不多全部的标准brodatz纹理图像库都在
2021-03-10 19:03:25 24.73MB 纹理图像
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数字纹理框架(TBN)通过直观的用户控制来合成全局变化模式的图像。 以前的TBN合成方法难以同时获得高质量的合成结果和效率。 提出了一种基于纹理优化的快速TBN合成方法,该方法利用全局优化来解决可控的非均匀纹理合成问题。 我们的算法通过将纹理优化结合到TBN框架中并进行了两项改进,从而产生了高质量的合成结果。 采用初始化过程生成全局优化算法的初始输出,从而加快了算法的收敛速度,提高了合成质量。 除了用于度量图像相似性的距离度量标准还专门针对不同图像设计,以更好地匹配人类视觉对结构模式的感知,并进行了用户研究,以验证度量标准的有效性。 为了进一步提高合成速度,该算法完全在基于CUDA架构的GPU上实现。 优化的TBN方法不仅适用于传统的TBN应用,而且还适用于图像绘画和基于纹理的流可视化等各种视觉应用。 实验结果表明,与其他现有技术的合成方法相比,我们的方法能够以更高的效率合成更高质量或相当质量的图像。
2021-03-10 14:09:39 2.25MB texture-by-number; texture optimization; feature
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多媒体娱乐中广泛使用的艺术视频风格化将给定的视频转换为不同的艺术风格。 现有的大多数视频样式化算法都可以模拟单个或有限的视频艺术风格。 尽管某些算法可以实现多种样式的视频处理,但是这些算法复杂且难以实现。 为了解决这个问题,我们提出了一种基于纹理平流的多样式视频风格化算法,其中合成了不同的艺术风格,并从用户指定的期望风格的纹理样本中转移了这些艺术风格。 我们使用方向场引导的纹理合成来计算代表艺术风格的纹理层。 通过合成各向异性纹理中的方向变化,可以很好地模拟绘画方向的视频样式。 在光场下的质构对流过程中,质感层出现局部变形的区域。 为了解决这个问题,我们提出了纹理修复方法来合成有限的失真区域,并使风格化的视频在时间上保持连贯。 我们还使用CUDA并行计算框架来并行化视频抽象所使用的形态学运算,从而加快了视频的风格化。 最后,我们制作了具有多种艺术风格的风格化视频,并获得了令人满意的实验结果,包括油画,水彩画和风格化线描的风格。
2021-03-10 14:09:23 2.62MB 研究论文
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