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遗传算法解决5种多旅行商问题（mtsp）的matlab程序 分别为以下5中情况： 1.从不同起点出发回到起点（固定旅行商数量） 2.从不同起点出发回到起点（旅行商数量根据计算可变） 3.从同一起点出发回到起点 4.从同一起点出发不会到起点 5.从同一起点出发回到同一终点（与起点不同）

北大青鸟accp8.0 S2的内测项目 javaoop，如果发现有什么错误可以联系

：竞争决策算法是在分析大自然生物世界特别是人类的各种竞争机制和决策原理的基础上，利用竞争造就优化、决策左右 结果的特性来到达优化目的的新型寻优算法。给出了用竞争决策算法求解多目标旅行商问题的算法，经过大量数据测试和验证， 获得了较好的结果

一般TSP问题是单目标的，只追求一个性能指标：所走路径最短。然而对于具体的TSP问题，实际中常常需要考虑：路程最短、时间最少、费用最省、风险最小等等多方面的因素。设计了贪婪的复合变异算子（GCM），引入隔代爬山法算子来提高多目标TSP问题的搜索能力。实验结果表明该算法是有效的。

分析了多目标问题的性质&提出一种在多个目标间权衡的评价指标’用一种较新的进化算法%蚂蚁算法来解决 多目标问题’对算法的实现进行了讨论’

2010东北三省数学建模多目标旅行商问题探讨： B题：走遍全中国； 用混合遗传算法求解多目标TSP问题； 用蚂蚁算法解决多目标TSP问题； 任务均分的多旅行商问题； ......

用了2小时写了一套学生作业水准的网站首页，希望这篇文章和代码能让更多新手了解HTML DIV+CSS布局的方法和原理…该网站的主题为《去旅行吧》，整个首页下来有1800字符的代码量，当然你可以直接将首页提交作业使用但记得修改网页内的版权信息栏，也可以根据首页框架去试着做出自己主题的页面以及几个超链接页面，一般的作业需要4-6个页面左右【截图及源码在下方】。 这个首页代码运用了DIV盒子的使用方法，如盒子的嵌套、浮动、margin、border、background等属性的使用，外部大盒子设定居中，内部左中右布局，下方横向浮动排列，大学学习的前端知识点和布局方式都有运用，CSS的代码量也很足、很细致，使用hover来完成过渡效果、鼠标滑过效果等，使用表格、表单补充模块，为方便新手学习页面中没有使用js有需要的可以自行添加。

采用遗传算法求解旅行商问题，给出了30个经纬度，尝试在这30个城市中找出最短的距离，可以自行修改重组概率、变异概率、以及迭代次数。