官网下载的，可以放心下载。 功能：系统搜索文件，能快速找到maven仓库的jar包

本文实例为大家分享了C语言二叉排序（搜索）树实例代码，供大家参考，具体内容如下 /**1.实现了递归 非递归插入（创建）二叉排序（搜索）树； 分别对应Insert_BinSNode(TBinSNode* T,int k),NonRecursion_Insert_BinSNode(TBinSNode* T,int k); 2.实现了递归 非递归查找 二叉排序（搜索）树 ； 分别对应Find_BinSNode(TBinSNode *T,int s),NonRecursion_Find_BinSNode(TBinSNode *T,int s); 3. 实现了非递归删除 二叉排序（搜索）树；

智慧杆网在智慧灯杆搜索中的排名情况分析

这是该文件的帮助注释，将提供概述。 % SEARCHFILE 在给定文件夹下搜索文件和/或目录％ 句法% list = searchfile('dir', 'filter', 'recflag') % % 'dir'（可选）- % 要搜索的源目录。 如果没有指定， % 当前工作目录将被使用% % '过滤器'（可选）- % 文件过滤器('*.txt', 'ABC*.*' 等) % % 'recflag'（可选）- % 1 = 递归到子目录，否则只在% 指定/当前目录% % 例如：list = searchfile('C:\Temp', '*.txt', 1); % list = searchfile('*.txt', 1); % 列表 = 搜索文件（1）； % % 返回值：具有以下字段的结构% 'name' - 文件/目录的名称% 'path' - 文件/目录的路径% 'fullpath

正则表达式搜索扩展代替Chrome的CTRL + F 在键入时动态突出显示网页上的正则表达式匹配项。使用ENTER和SHIFT + ENTER或单击鼠标中的箭头来循环进行匹配。通过扩展选项自定义突出显示和文本颜色。您将需要刷新任何已经打开的选项卡，以加载内容脚本 2015年10月27日：在选项页面7/13/2016中添加了不区分大小写的搜索选项：为清单7/30/2016添加了“ file：// * / *”扩展名：使用pull request https：// github更新了程序包 com / rogershen / chrome-regex-search / commit / c5ab1bbc33a1ec8ddd254b640b8786cc621e6644 9/2/2016：更新了带有请求请求的程序包https://github.com/rogershen/chrome-regex-search/pull/6此更新将搜索历史添加到了用最右边的按钮显示和隐藏的弹出窗口9/23/2016：将不区分大小写的搜索选项更改为在弹出窗口上的切换1/24/2019：更新了带有两个拉取请求的包，以启用复制命令并自动关注父元素。此扩展是开放源代码：https://github.com/rogershen/chrome-regex-search如果您有任何问题，请向https://github.com/rogershen/chrome-regex-search/issues报告键盘快捷键： ENTER：选择下一个正则表达式匹配SHIFT + ENTER：选择上一个正则表达式匹配要设置键盘快捷键以打开弹出窗口：在浏览器中，转到chrome：// extensions /查找“ Chrome Regex Search”，然后点击相应的框，输入您的自定义命令（即CTRL + SHIFT + F）现在，只要您想打开弹出窗口，只需输入自定义命令即可。右键单击图标并选择“选项”，或转到chrome：// extensions /，然后单击“ Chrome Regex搜索”行中的“选项”，即可找到扩展选项。 支持语言:English (United States)

jQuery分类下拉选择搜索框代码是一款支持按分类进行搜索的下拉菜单搜索框代码。

MPPT爬山算法，个人用过还不错，simulink仿真

Labview 模糊搜索文件, 批量搜索返回被搜索到的文件路径数组信息, 方便调用...........

可以下载一些资源，有利于学习。

本文介绍了一种基于和声搜索算法（HSA）的多级阈值（MT）算法。 HSA 是一种进化方法，其灵感来自音乐家在演奏时即兴演奏新和声。 与其他进化算法不同，HSA 展示了有趣的搜索能力，同时保持低计算开销。 所提出的算法将来自图像直方图中可行搜索空间的随机样本编码为候选解决方案，而考虑到 Otsu 或 Kapur 方法采用的目标函数来评估它们的质量。 在这些目标值的指导下，候选解集通过 HSA 算子演进，直到找到最佳解。 实验结果证明了所提出的数字图像分割方法的高性能。 ****每种方法（OTSU 或 KAPUR）的主文件是 Mth.HS1.m**** 提出的算法发表在： Diego Oliva、Erik Cuevas、Gonzalo Pajares、Daniel Zaldivar 和 Marco Perez-Cisneros，“基于和谐搜索优化的多级阈值分割”，应用数学杂志，第一卷。 201