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个人辛苦编写的PSO粒子群优化算法 python程序代码，将适应度值计算部分更换成自己要优化的内容，稍加调试即可运行。 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。

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基于FPGA的OFDM调制解调系统的仿真，包括matlab代码，verilog代码以及论文设计章节。在对OFDM（正交频分复用）调制解调方式进行研究的基础上，在ALTERA公司FPGA上的实现了一个基带的OFDM调制解调系统。并着重讨论了用FFT/IFFT来实现OFDM的解调问题。在FPGA上实现的OFDM系统分为调制和解调两个子系统，分别完成了子信道的IFFT的OFDM调制， FFT变换的OFDM解调。最后使用QUARTUSII8完成了整个OFDM调制解调电路的设计、仿真和实现，与MATLAB实现结果的比较，运算结果良好。

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使用matlab提取.dzt格式探地雷达数据，得到探地雷达数据矩阵，单道数以及采样点数。