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2024-03-09 23:25:12 60.19MB
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BERT+BiLSTM+CRF是一种用于命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)的深度学习模型。其中,BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是一种预训练的语言模型,用于捕捉上下文信息;BiLSTM(双向长短时记忆网络)用于处理序列数据;CRF(条件随机场)用于解决标签偏置问题,提高模型的预测准确性。 在训练过程中,需要将输入数据转换为适当的格式,并使用适当的损失函数和优化器进行训练。在推理阶段,可以使用训练好的模型对新的文本进行命名实体识别。
2024-03-08 14:14:58 1.03MB pytorch pytorch 自然语言处理 bert
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2023年9月 中国电子学会青少年软件编程等级考试(图形化Scratch一级) - 真题含参考答案
2024-03-08 10:53:02 6.24MB 编程语言 少儿编程 scratch
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Unity 3D脚本编程 使用C#语言开发跨平台游戏_PDF,Unity 3D脚本编程 使用C#语言开发跨平台游戏_PDF
2024-03-08 10:52:41 58.03MB Unity 脚本编程
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动态规划在预知未来一段时间的路况后,通过全局遍历计算得出一条能量损耗最小的增程器发电路径。DP算法得到的结果可以视为该HEV在该工况下的终极燃油经济性性能,任何其他实时控制策略理论上都不可能取得比这更好的经济性结果,因此,这该结果可以作为评价实时控制策略的准绳。
2024-03-08 01:10:52 23KB 动态规划 matlab 编程语言
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Java第二版中的自然语言处理 这是Packt发行的《 进行的代码库。 用于NLP的机器学习和神经网络模型的构建技术 这本书是关于什么的? 自然语言处理(NLP)允许您使用任何句子并识别模式,特殊名称,公司名称等。 《 Java自然语言处理》第二版教您如何在Java库的帮助下执行语言分析,同时不断从结果中获得见解。 本书涵盖以下激动人心的功能: 了解基本的NLP任务以及它们之间的关系 发现并使用可用的令牌化引擎 应用搜索技术来查找文档中的人物和事物 构建解决方案以识别句子中的词性 使用解析器提取文档元素之间的关系 如果您觉得这本书适合您,请立即获取! 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如,Chapter02。 该代码将如下所示: System.out.println(tagger.tagString("AFAIK she H8 cth!")); System.out
2024-03-07 16:22:02 297KB Java
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将Python环境由Python3.7更换为Python3.8 匹配文档:https://blog.csdn.net/m0_51197424/article/details/124975220
2024-03-07 09:51:56 26.58MB python 开发语言
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感谢易友提供的源码 我进行了改进
2024-03-06 16:35:12 5KB 模块控件源码
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易语言源码完整获取系统版本号与IE版本号.rar
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易语言判断系统是否64位源码,判断系统是否64位,是否64位操作系统,call,GetModuleHandle,GetProcAddress,lstrcpy_文本
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