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自然语言处理+Transformer+文本分类+情感分析 自然语言处理+YOLO+图像描述+图文生成 使用Transformer模型进行文本分类和情感分析的教程，介绍了Transformer模型的基本原理、结构和实现方法，以及如何使用Hugging Face的Transformers库和PyTorch框架来构建、训练和评估文本分类模型。本教程适合想要学习和应用Transformer模型的自然语言处理爱好者和开发者，可以帮助他们掌握Transformer模型的基本知识和技巧，以及如何利用Transformer模型进行文本分类和情感分析等任务。 使用Transformer模型进行文本分类和情感分析的教程，介绍了Transformer模型的基本原理、结构和实现方法，以及如何使用Hugging Face的Transformers库和PyTorch框架来构建、训练和评估文本分类模型。本教程适合想要学习和应用Transformer模型的自然语言处理爱好者和开发者，可以帮助他们掌握Transformer模型的基本知识和技巧，以及如何利用Transformer模型进行文本分类和情感分析等任务。使用Tr

 本文使用Verilog语言实现SM4加密协处理器： 使用Verilog完成XTEA/AES/SM4/MD5/SHA-1基本模块； 定义所需寄存器，添加APB总线接口，完成兼容APB总线的SM4协处理器设计；

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python编程实例50例.md 2022/12/31 / python编程实例汇总 前言 本实例题目均来自网络，题目中涉及的所有代码都经过测试，注释完备，此文档会持续更新。 编辑环境: python版本：python.10.2 编辑器：Visual Studio Code 01. 输出hello world 题目: 输出hello world 这是所有编程的开始，向这个世界问好 print("hello world") 02. 输出两个数字的和 题目: 输出两个数字的和 # 输入两个数字 num1 = input("请输入第一个数字: ") num2 = input("请输入第二个数字: ") # 计算两个数字的和 num_sum = float(num1) + float(num2) # 输出两个数字的加和，浮点型 print(f"浮点数之和: {num1} + {num2} = {num_sum:0.2f}") # 输出两个数和，整形 print(f"整形之和: {num1} + {num2} = {int(float(num1)) + int(float(num2))}") #

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