simulink的仿真有两个阶段：第一个为初始化，这个阶段主要是设置一些参数，像系统的输入输出个数、状态初值、采样时间等；第二个阶段就是运行阶段，这个阶段里要进行计算输出、更新离散状态、计算连续状态等等，这个阶段需要反复运行，直至结束。
2023-03-05 16:41:54
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可化为线性拟合的非线性拟合
有些非线性拟合曲线可以通过适当的变量替换转化为线性曲线，从而用线性拟合进行处理，对于一个实际的曲线拟合问题，一般先按观测值在直角坐标平面上描出散点图，看一看散点的分布同哪类曲线图形接近，然后选用相接近的曲线拟合方程。再通过适当的变量替换转化为线性拟合问题，按线性拟合解出后再还原为原变量所表示的曲线拟合方程。
下表列举了几类经适当变换后化为线性拟合求解的曲线拟合方程及变换关系
2023-03-05 15:21:46
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本文实例讲述了Python实现去除图片中指定颜色的像素功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
这里用python去除图片白色像素
需要python和pil
from PIL import Image
import numpy as np
import cv2
img2 = Image.open('./Amazing_COL_2Fix.bmp')
img1 = Image.open('./Amazing_RGB_2L.bmp')
# img1 = img1.convert('RGBA')
img2 = img2.convert('RGBA')
pixdata = img2.load()
for
2023-03-05 13:05:05
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该函数用于求解丢番图方程。 这个方程应该是 C = A*E + F 的形式；其中 C 和 A 是根据您的变量的多项式（例如，拉普拉斯域中的 s 或 z 变换域中的 z），n 是 E 加一的阶数（订单{E} = n-1）。 如有任何问题或建议，请与我联系。
2023-03-04 10:59:36
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本文实例为大家分享了小程序云函数调用API接口的具体代码，供大家参考，具体内容如下
以下例子是调用小程序官方的API，如何调用API来进行对内容的安全检测：
第一步：新建一个文件名为msgCheck的Node.js的云函数，安装相关依赖（wx-server-sdk、got）上传并部署，在该目录下的index.js文件编辑代码如下：
// 云函数入口文件
const cloud = require('wx-server-sdk')
const got =require('got')
let appid ='wx3879622dfa8bc582'
let secret ='4428b0913c2
2023-03-03 22:36:41
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