Java实现的受限玻尔兹曼机（RBM）。不知道RBM为何物的童鞋可搜索“Deep learning”。这个方向目前很热门。 1、控制台界面，主入口是Test.java 2、训练算法为基本的对比散度法（CD1）。 3、作为演示，Test.java用七段数码显示管的数据对RBM进行了训练。大约在35000次训练后收敛。

第1章 Java概述、安装及简易教学 14 1-1 Java概述 14 1-2 Java安装 16 1-3 Eclipse安装 18 1-4 GUI设计工具WindowBuilder 18 1-5 在Eclipse开发第一个Java程式 23 1-6 在Eclipse开发第一个Java视窗程式-显示影像 26 1-7 在Eclipse开发视窗程式-slider控制元件 34 1-8 在Eclipse开发视窗程式-按钮控制元件 39 1-9 好用的Eclipse热键 41 第2章 OpenCV概述、安装及设定 42 2-2 关于OpenCV 3.0及3.1 43 2-3 使用Java开发OpenCV的缺点 45 2-4 OpenCV的下载及安装 45 2-5 Eclipse设定OpenCV开发环境 46 2-6 整合Java之Eclipse与OpenCV 49 2-7 开发第一个OpenCV程式 51 2-8 建立矩阵 52 范例2-8-1 建立第一个opencv的矩阵,使用阵列 53 范例2-8-2 建立opencv的Mat矩阵方法2 55 范例2-8-3 方法3以单一元素指定 56 范例2-8-4 方法4全部以同一元素指定 57 范例2-8-5 方法5以个别单一元素指定 58 范例2-8-6 方法6以1维阵列指定建立 59 第3章 OpenCV基础数学计算 60 范例3-1-1 矩阵的线性代数计算1 60 范例3-1-2 矩阵的矩阵线性代数计算2-加减乘除处理 62 范例3-1-3 矩阵的矩阵线性代数计算3 65 范例3-2-1 矩阵的统计方面计算1 68 范例3-2-2矩阵的统计方面计算2 69 范例3-3-1 矩阵其他数学计算 72 第4章 影像基本输出输入处理 78 范例4-1-1 Opencv读取写入练习 79 范例4-1-2 Opencv读取影像并显示至视窗 81 范例4-1-3 Opencv读取影像显示至视窗-版本2 84 范例4-1-4影像储存压缩品质选择 87 范例4-2-1 Opencv使用webcam拍照,并存放置资料匣 89 范例4-2-2 使用webcam拍照明亮版-并存放影像在资料匣 90 范例4-2-3 使用webcam读取动态影像至Java Swing视窗 91 范例4-2-4 使用webcam读取动态影像至Java Swing视窗2 92 范例4-2-5 手动拍照 94 范例4-2-6 使用webcam录制影片档 96 范例4-2-7 使用xuggle录制电脑画面 99 范例4-2-8 使用Opencv API录制影片档案 102 范例4-3-1 Opencv API拨放影片档案,使用Panel 104 范例4-3-2 Opencv API拨放影片档案,不使用Panel 105 范例4-4-1从IPCam读取网路串流影像 107 范例4-4-2从IPCam拍摄照片 108 第5章 影像基本处理 109 范例5-1-1使用ConvertTo调整影像明亮度 109 范例5-1-2使用ConvertTo及GUI元件调整影像明暗度 110 范例5-1-3使用addWeighted及GUI元件调整影像明亮度 111 范例5-1-4改变影像的每1个像素调整影像明亮度 112 范例5-2-1全彩图转灰阶图 113 范例5-3-1影像颜色相反,使用Bitwise_xor 114 范例5-3-2影像颜色相反,使用subtract 115 范例5-3-3影像颜色相反,使用Bitwise_not 116 范例5-4-1模糊处理-使用Gaussian高斯函数及GUI元件 116 范例5-4-2修正5-4-1高斯模糊的异常 117 范例5-4-3模糊处理-使用median函数及GUI元件 118 范例5-4-4模糊处理-使用BoxFilter函数及GUI元件 119 范例5-5-1 Threshold-使用临界值函数及GUI元件 122 范例5-5-2 AdaptiveThreshold-使用自适临界值及GUI元件 128 范例5-6-1 Sharpness锐利化处理 130 范例5-6-2锐利化处理,使用GUI元件 131 范例5-7-1 影像合并/融合处理处理,使用GUI元件 131 范例5-8-1 影像缩放-使用Gaussian高斯金字塔及GUI元件 133 范例5-8-2影像缩放-使用resize使用GUI元件 135 范例5-8-3 影像延展效果-使用resize使用GUI元件 136 范例5-8-4影像缩放-使用getRotationMatrix2D及GUI元件 137 范例5-9-1影像旋转以90度*n为主-使用remap及 GUI元件 138 范例5-9-2影像旋转以90度*n为主-使用Flip及 GUI元件 140 范例5-9-3 影像可任意角度旋转缩放使用 GUI元件 141 范例5-10-1 影像扭曲倾斜处理使用GUI元件 143 范例5-11-1 灰阶影像对比强化处理并GUI显示 147 范例5-11-2 影像强化对比效果,使用均衡化直方图 149 范例5-11-3 RGB彩色强化对比效果,使用均衡化直方图及融合 150 范例5-11-4 YUV彩色强化对比效果,使用均衡化直方图及融合 151 范例5-12-1 影像梦幻沙龙处理使用GUI显示 152 范例5-13-1 影像各式颜色空间转换于GUI显示 154 范例5-14-1 影像堆叠 155 范例5-15-1 影像马赛克处理 157 范例5-16-1 影像添加外框 158 范例5-17-1合并两个影像 160 范例5-17-2合并两个影像,使用不规则形状 161 第6章 使用核矩阵进行影像处理 165 范例6-1-1 Mean filter处理 165 范例6-2-1 Prewitt Filter处理 167 范例6-3-1 Laplacian Filter处理1 170 范例6-3-2 Laplacian Filter处理2 171 范例6-3-3 Laplacian Filter灰阶影像处理 173 范例6-3-4 Laplacian Filter使用核矩阵 173 范例6-4-1 Sobel Filter使用核矩阵 175 范例6-4-2 Sobel Filter处理使用内建API 176 范例6-4-3 Sobel Filter处理使用内建API2 178 范例6-5-1 Frei Chenn Filter处理 180 范例6-6-1 Scharr Filter使用核矩阵 180 范例6-6-2 Scharr使用API 181 范例6-7-1 Robinson Filter处理 182 范例6-8-1 Kirsch Filter处理 184 范例6-9-1 Emboss浮雕处理 186 范例6-10-1 创造自己的filter 187 范例6-11-1 SqrBoxFilter处理 188 第7章 绘图 190 范例7-1-1 画线 190 范例7-2-1 画点 191 范例7-3-1 画圆 191 范例7-4-1 画椭圆形 192 范例7-4-2 椭圆内近似多边形练习 194 范例7-5-1 填补凸多边形练习 195 范例7-6-1 多边形绘图(填满)练习 196 范例7-6-2 多边形填充使用滑鼠练习 197 范例7-7-1中空多边形绘图练习 198 范例7-8-1 输入文字练习 200 范例7-8-2 输入文字使用中文练习 202 范例7-8-3浮水印练习 205 范例7-9-1 矩形练习 206 范例7-9-2 判断A矩形是否有在B矩形内 207 范例7-10-1 综合应用:直方图统计练习 208 范例7-11-1 颜色洪水填充处理练习1 211 范例7-11-2 颜色洪水填充处理练习2 213 范例7-11-3 颜色洪水填充处理3-重拾小朋友填色乐趣. 214 范例7-12-1 综合练习:使用一个最小矩形包含一堆点 215 范例7-13-1 综合练习:使用一个最小矩形包含一堆矩形 216 范例7-14-1 综合练习:使用一个矩形撷取影像区块 218 范例7-14-2综合练习:中空多边形绘制使用滑鼠 220 范例7-14-3综合练习:使用多边形撷取不规则影像区块1 222 范例7-14-4 综合练习:使用多边形撷取不规则影像区块2 227 范例7-14-5 综合练习:使用多边形撷取影像贴至另一影像 228 范例7-15-1箭头练习 232 范例7-16-1 特殊符号练习 233 范例7-17-1 立体浮雕制作 235 第8章 进阶影像处理 241 范例8-1-1 Erosion腐蚀处理练习 241 范例8-2-1 Dilation膨胀处理练习 242 范例8-3-1 其他形态学变换处理练习 244 范例8-4-1 Canny边缘检测处理练习1 246 范例8-4-2 Canny边缘检测处理练习2 248 范例8-5-1 卡通化处理1,整合模糊及Canny 249 范例8-5-2 卡通化处理2 252 范例8-5-3 卡通化及线条Live版 253 范例8-6-1 抠出背景处理练习 254 范例8-7-1聚光灯效果处理练习 256 范例8-9-1 分水岭演算法Watershed处理练习 258 范例8-10-1 油画效果处理练习 261 范例8-11-1 多种色调处理练习 262 范例8-12-1 圆形转矩形处理练习 266 范例8-13-1 LogPolar极座标转换处理 267 第9章 强大相片类处理 270 范例9-1-1 影像修复功能处理练习 270 范例9-2-1 影像减色/脱色/降灰阶处理练习 272 范例9-3-1 消除杂点练习1 273 范例9-3-2 消除杂点练习2 274 范例9-3-3 消除杂点练习3 275 范例9-3-4 消除杂点练习4 276 范例9-4-1 HDR高动态范围成像练习 277 范例9-5-1 Seamless Cloning系列 Color Change练习 285 范例9-6-1 Illumination Change练习 287 范例9-7-1 Texture Flattening水彩化 288 范例9-7-2 水彩的世界-Live版 290 范例9-8-1 Seamless Cloning系列-澄清湖水怪无缝贴图 290 范例9-8-2 Seamless Cloning系列-背景练习 295 范例9-8-3 综合练习:使用多边形撷取无缝贴图实作练习 296 范例9-9-1 Non-Photorealistic Rendering非实感绘制-强化 300 范例9-10-1 非实感绘制系列-模糊影像边缘保留处理 301 范例9-11-1 非实感绘制系列-铅笔处理 302 范例9-12-1 非实感绘制系列-写实风格化 304 范例9-12-2 写实风格化Live版 305 范例9-13-1 具限制性对比度自适应直方图均衡CLAHE 306 范例9-14-1 影像形状自动校正 308 范例9-14-2 影像角度自动校正 311 第10章 检测 314 范例10-1-1 Hough Line霍夫线变换1 314 范例10-1-2 Hough Line霍夫线变换2 317 范例10-1-3线段检测 319 范例10-2-1 Hough Circle霍夫圆变换 321 范例10-2-2霍夫圆变换应用:距离量测使用Cam实作 324 范例10-2-3 综合应用-虚拟画笔Live版1 327 范例10-2-4 虚拟画笔Live版2 330 范例10-3-1 寻找轮廓 332 范例10-3-2 轮廓顺序表示法 334 范例10-4-1 寻找轮廓并且绘出外框矩形1 336 范例10-4-2 寻找轮廓并且绘出外框矩形2 338 范例10-4-3 多点绘出外框矩形1 341 范例10-4-4 多点绘出外框矩形2 342 范例10-4-5 多点绘出外框凸多边形 343 范例10-4-6 绘出多点外框圆形 345 范例10-4-7 绘出多点外框椭圆形 346 范例10-4-8 最近似外框多边形 347 范例10-4-9 绘出多点最适外框三角形 349 范例10-5-1寻找轮廓并且绘出外框圆形 351 范例10-5-2寻找轮廓并且绘出外框椭圆形 352 范例10-5-3寻找轮廓并且绘出外框三角形 354 范例10-6-1判断某点是否在凸边形的轮廓内 356 范例10-7-1计算轮廓的面积与周长 357 范例10-8-1使用匹配模板找出某物 359 范例10-8-2使用非匹配模板找出某物 363 范例10-8-3 修正使用匹配与非匹配模板找出某物 364 范例10-9-1 convexHull凸包处理 367 范例10-10-1 convexityDefects凸包缺陷 369 范例10-11-1颜色区域检测 373 范例10-12-1颜色辨识-反向投影1 377 范例10-12-2颜色辨识-反向投影2 379 范例10-12-3颜色辨识-反向投影3 380 范例10-13-1颜色辨识以RGB为主 381 范例10-13-2颜色辨识,使用HSV彩色空间 382 范例10-13-3影像颜色检测 384 范例10-14-1从webcam读取影像及判断HSV颜色值 385 范例10-14-2读取影像及调整HSV颜色值捕捉物体 387 范例10-14-3计算生锈面积 389 范例10-15-1综合应用,辨识蓝色圆形物 390 范例10-15-2综合应用:辨识蓝色圆形物-增加膨胀以改良 393 范例10-16-1找出肤色Live版 395 范例10-16-2找出肤色Live改善版 396 范例10-17-1手势、手指数目辨识 397 范例10-17-2手势控制相机先比5后比Ya(2指)触发自动拍照 406 范例10-18-1 Xray效果及找到手掌心 407 范例10-18-2找到手掌心 Live版 410 范例10-18-3找到掌心与手指 Live版 411 范例10-19-1 空间矩、中心矩、标准中心矩及Hu不变矩 411 范例10-19-2比较两个形状 416 范例10-19-3比较两个影像,使用直方图比对法 419 范例10-19-4找出某物整合MatchTemplete与compareHist 422 范例10-20-1 找出合适的切线 425 范例10-20-2 众点找出合适的切线 428 范例10-21-1束绳检测是否断裂1 430 范例10-21-2束绳检测是否断裂2 432 范例10-21-3束绳检测是否断裂3 433 范例10-22-1束绳检测是否偏斜1 435 范例10-22-2束绳检测是否偏斜2 437 范例10-22-3束绳检测是否偏斜3 439 范例10-23-1 综合应用:找出趋势图最高点 441 范例10-24-1寻找两个矩形的交叉点 442 范例10-25-1 捕抓萤幕画面 444 范例10-25-2找出应用程式在萤幕的位置-我的Word在那里 446 第11章 特征点检测 450 范例11-1-1 Shi-Tomasi角点检测方法 450 范例11-1-2利用角点检测找出particle-Live版 452 范例11-2-1 Harris-Stephens边缘检测方法 453 范例11-3-1更精确的角点检测 454 范例11-4-1特征点检测计算 457 范例11-5-1利用Features2D二维特征点寻找物体 462 范例11-5-2利用二维特征点SURF+FLANN寻找物体-Live版 468 范例11-5-3利用Features2D寻找近似物体 468 范例11-6-1利用二维特征点及Homography单映射寻找物体 472 范例11-6-2利用二维特征点及单映射寻找物体Live版 476 范例11-6-3利用二维特征点及单映射寻找近似物体 476 范例11-7-1客制化角点检测视窗 477 范例11-8-1寻找出棋盘格 480 范例11-8-2寻找出棋盘格Live版 483 范例11-9-1矫正镜头畸形 483 范例11-9-1利用矫正镜头制造艺术化扭曲影像 487 第12章 运动追踪motion tracking 489 范例12-1-1补捉动静Live版 489 范例12-2-1使用HOG特征进行行人检测 491 范例12-2-2行人检测Live版 494 范例12-3-1 Lucas-Kanade光流 494 范例12-3-2 Farneback光流 499 范例12-4-1使用MOG特征进行行人检测 502 范例12-4-2 MOG特征进行行人检测Live版 504 范例12-4-3使用KNN特征进行行人检测 505 范例12-4-4 KNN特征进行行人检测Live版 506 范例12-5-1使用Meanshift均值偏移寻找物体Live版 507 范例12-6-1使用CamShift人脸追踪Live版 509 范例12-7-1 Kalman Filter滤波,随机乱跑Live版 512 范例12-7-2 Kalman Filter滤波,追踪蓝色圆形Live版 516 范例12-8-1更新运动历史图像Live版 517 第13章 Machine Learning机器学习 523 范例13-1-1人脸辨识 524 范例13-1-2人脸辨识Live版 527 范例13-1-3人脸辨识含眼鼻Live版 527 范例13-1-4人脸眼鼻快速辨识Live版 529 范例13-1-5 整合应用:检测到眼睛自动添加眼镜Live版 531 范例13-1-6检测到眼睛自动添加半透明眼镜Live版 534 范例13-1-7检测行人 535 范例13-1-8检测车辆 537 范例13-1-9 DetectMultiScale3参数测试 538 范例13-1-10计算车流量 540 范例13-1-11 侦测RJ45网路头Live版 542 范例13-2-1 电脑小手写板程式Live版 549 范例13-2-1a手写数字的资料库 552 范例13-2-1b鸢尾花资料库 555 范例13-3-1常态贝叶斯分类器预测鸢尾花数据集 560 范例13-3-2常态贝叶斯分类器-预测手写数字 561 范例13-3-3常态贝叶斯分类器-预测手写数字Live版 563 范例13-4-1决策树Decision Trees预测鸢尾花数据集 565 范例13-4-2决策树-预测手写数字 569 范例13-4-3决策树-预测手写数字Live版 571 范例13-5-1最大期望值EM-预测鸢尾花数据集 572 范例13-5-2最大期望值-预测鸢尾花数据集二元分类 576 范例13-5-3最大期望值-预测鸢尾花数据集3类修改版 578 范例13-5-4最大期望值-预测手写数字 581 范例13-5-5最大期望值-预测手写数字(二元分类) 583 范例13-5-6最大期望值-预测手写数字Live版 586 范例13-6-1 Logistic回归-预测鸢尾花数据集 586 范例13-6-2 Logistic回归-预测手写数字 590 范例13-6-3 Logistic回归-预测手写数字,调整参数 593 范例13-6-4 Logistic回归-预测手写数字Live版 593 范例13-7-1 KNN-预测鸢尾花数据集 594 范例13-7-2 KNN-预测鸢尾花数据集2 597 范例13-7-3 KNN-预测手写数字 600 范例13-7-3 KNN-预测手写数字Live版 602 范例13-7-5 KNN-分类练习 602 范例13-8-1 随机森林-预测鸢尾花数据集 604 范例13-8-2随机森林-预测手写数字 607 范例13-8-3 随机森林-预测手写数字Live版 609 范例13-9-1 Boost分类-预测鸢尾花数据集 609 范例13-9-2 Boost分类-预测鸢尾花数据集2 612 范例13-9-3 Boost-预测手写数字 615 范例13-9-4 Boost-预测手写数字Live版 617 范例13-10-1 类神经网路-初声试啼小练习 618 范例13-10-2 类神经网路-预测鸢尾花数据集 623 范例13-10-3类神经网路-预测手写数字 625 范例13-10-4类神经网路-预测手写数字Live版 627 范例13-11-1 SVM-预测鸢尾花数据集 627 范例13-11-2 SVM预测手写数字 631 范例13-11-3 SVM预测手写数字Live版 633 范例13-11-4 SVM分类练习于2D平面 633 范例13-12-1 Kmean(K均值)简单分类 636 范例13-12-2 Kmean 1维数据分类 640 范例13-12-3 Kmean 2维数据分类 643 范例13-12-4 Kmean 应用于影像处理-减色处理 646 范例13-12-5 Kmean预测分类-鸢尾花数据集 648 范例13-12-6 Kmean预测分类-手写数字数据集 650 范例13-12-7 Kmean预测分类-手写数字Live版 652 范例13-13-1马氏距离 654 范例13-13-2马氏距离使用于-鸢尾花数据集 656 范例13-13-3马氏距离使用于-手写数字数据集 657 范例13-13-4修改马氏距离使用于-手写数字数据集 660 范例13-13-5修改马氏距离使用于-鸢尾花数据集 665 范例13-13-6修改版马氏距离使用于-预测手写数字Live版 666 范例13-14-1主成份分析PCA 671 范例13-14-2鸢尾花数据集使用PCA降维 673 范例13-14-3鸢尾花数据使用PCA降维整合Kmean聚类处理 675 范例13-14-4鸢尾花数据使用PCA降维整合Knn分类处理 678 范例13-14-5手写数字集使用PCA降维整合Kmean聚类处理 680 范例13-14-6 手写数字集使用PCA降维整合KNN及SVM分类 682 范例13-14-7 改善手写数字集使用PCA降维整合KNN及SVM 685 范例13-14-8 改善鸢尾花数据使用PCA降维整合KNN分类 689 范例13-14-9个人人脸辨识整合PCA与SVM计算 690 范例13-14-10个人人脸辨识整合PCA与LibSVM计算 694 范例13-15-0车牌辨识 699 范例13-15-1 Java呼叫外部命令Tesseract字符识别引擎 701 第14章 其它功能与整合效果 703 范例14-1-1离散傅立叶转换 703 范例14-2-1视差(视角不对称)使用BM 706 范例14-2-2视差(视角不对称)使用SGBM 708 范例14-3-1综合应用:虚拟钢琴Live版 710 范例14-4-1平面细分割使用Subdiv2D 711 范例14-4-2综合练习,平面细分割使用Subdiv2D应用于人脸 715 范例14-4-2综合练习,平面细分割应用人脸Live版 718 第15章 发行Java应用程式 721 第16章 Opencv与Web整合 723 范例16-1-1 Hello Opencv 723 范例16-1-2 利用opencv显示影像 726 范例16-1-3在Web上模糊处理 729 范例16-1-4 jsp应用模糊处理 730 附录A Opencv Mat资料结构列表 734 附录B Opencv色彩空间转换资料格式列表 736 附录C Iris鸢尾花数据集 743 附录D Opencv Java开发异常说明 748 附录E Opencv for Java 2.4.12与3.1差异 749 附录F Opencv相关网址 754

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Java中的Canvas绘图源码实例，主要是画线条、弧线、圆角矩形、三角形、文字、圆形等简单的几何图形，主要是通过创建DrawingCanvas对象canvas，为canvas设置命令监听者，实现接口CommandListener的方法，把缓冲区图像的内容绘制到画布上，画图部分代码： 　　int w = getWidth(); // 画布的宽度 　　int h = getHeight(); // 画布的高度 　　Image buffer = Image.createImage(w, h); // 用于绘图的缓冲图像 　　Graphics gc = buffer.getGraphics(); // 获取缓冲图像的图形环境 　　// 清除画布 　　public void clearScreen() { 　　 gc.setColor(255,255,255); // 设置绘图颜色为白色 　　 gc.fillRect(0,0,w,h); // 把缓冲图像填充为白色 　　 gc.setColor(255,0,0); // 设置绘图颜色为红色 　　} 　　// 绘制直线 　　public void drawLine() { 　　 setTitle("直线"); // 设置画布的标题 　　 clearScreen(); // 清除画布 　　 gc.drawLine(10,10,w-20,h-20); // 绘制黑色直线 　　 gc.setColor(0,0,255); // 设置绘图颜色为蓝色 　　 gc.drawLine(10,h/2,w-10,h/2); // 绘制蓝色直线 　　} 　　// 绘制弧 　　public void drawArc() { 　　 setTitle("弧线和填充弧"); 　　 clearScreen(); 　　 gc.drawArc(5,5,w/2-20,h/2-20,60,216); // 绘制弧线 　　 gc.drawArc(5,h/2-10,w/2-20,h/2-20,0,360); // 绘制圆 　　 gc.setColor(0,0,255); 　　 gc.fillArc(w/2,5,w/2-20,h/2-20,60,216); // 绘制填充弧线 　　 gc.fillArc(w/2,h/2-10,w/2-20,h/2-20,0,360); // 绘制填充圆 　　} 　　// 绘制矩形 　　public void drawRect() { 　　 setTitle("矩形和填充矩形"); 　　 clearScreen(); 　　 gc.drawRect(25,25,w/2-30,h/2-30); // 绘制矩形 　　 gc.fillRect(w/2 25,25,w/2-30,h/2-30); // 绘制填充矩形 　　} 　　// 绘制圆角矩形 　　public void drawRoundRect() { 　　 setTitle("圆角矩形和填充圆角矩形"); 　　 clearScreen(); 　　 gc.drawRoundRect(5,5,w-5-30,h/2-30,20,20); // 绘制圆角矩形 　　 gc.setColor(0,0,255); 　　 gc.fillRoundRect(5,h/2,w-30,h/2-30,20,20); // 绘制填充圆角矩形 　　} 　　// 绘制三角形 　　public void drawTriangle() { 　　 setTitle("填充三角形"); 　　 clearScreen(); 　　 gc.fillTriangle(w/2, h/6, w/6, h/2, w/2, h/2); 　　} 　　// 绘制文字 　　public void drawText() { 　　 setTitle("文字"); //设置标题 　　 clearScreen(); 　　 gc.setFont(Font.getFont(Font.FACE_SYSTEM,Font.STYLE_BOLD,Font.SIZE_SMALL)); // 设置字体 　　 gc.drawString("Hello World!",0,0,gc.TOP|gc.LEFT); // 使用当前字体绘制文字 　　 gc.setFont(Font.getFont(Font.FACE_SYSTEM,Font.STYLE_BOLD|Font.STYLE_UNDERLINED,Font.SIZE_LARGE)); 　　 gc.drawString("Hello World!",0,h/3,gc.TOP|gc.LEFT); 　　}

用Java实现license的生成器，包括Java源码以及图形化界面

Java将多张图片合成为一张，类似于PhotoShop中的合成图片，将两张图片合成输出为一张JPG，两幅图像叠加在一起，这是个比较基础的Java图像合成的例子。在JAVA中实现图片合成，本例的实现核心代码如下： 　　InputStream imagein=new FileInputStream("E:/照片/http_imgloadCABX29I6.jpg"); 　　InputStream imagein2=new FileInputStream("E:/照片/摇头娃娃1.gif"); 　　BufferedImage image=ImageIO.read(imagein); 　　BufferedImage image2=ImageIO.read(imagein2); 　　Graphics g=image.getGraphics(); 　　g.drawImage(image2,image2.getWidth() image2.getWidth(),image2.getHeight() image2.getWidth(),null); 　　OutputStream out=new FileOutputStream("合并后的图片.jpg"); 　　System.out.println("成功！见项目更目录！"); 　　JPEGImageEncoder enc=JPEGCodec.createJPEGEncoder(out); 　　enc.encode(image); 　　imagein.close(); 　　imagein2.close(); 　　out.close();

能够登录、注册、查找好友、添加好友、拒绝或同意添加好友、消息托盘闪动提示、未读消息列表及带表情的聊天。

项目名称:Bank Account Management System 银行账户管理系统 简称BAM 项目描述:这是一个基于C/S结构的银行账户在线管理系统,用户可以通过ATM终端界面来操作自己的银行账户. 项目实施方式:这是一个同步练习,随着达内CoreJava课程的深入,这个项目将趋于完整,学员的任务是随着知识点的深入,完成每一个进阶的项目要求. 项目一 练习1:(面向对象基础语法) 写一个账户类(Account),属性: id:账户号码 长整数 password:账户密码 name:真实姓名 personId:身份证号码 字符串类型 email:客户的电子邮箱 balance:账户余额 方法: deposit: 存款方法,参数是double型的金额 withdraw:取款方法,参数是double型的金额 构造方法: 有参和无参,有参构造方法用于设置必要的属性 练习2:(封装) 将Account类作成完全封装,注意:要辨别每个属性的set/get方法是否需要公开 练习3:(继承,多态) 银行的客户分为两类,储蓄账户(SavingAccount)和信用账户(CreditAccount),区别在于储蓄账户不允许透支,而信用账户可以透支,并允许用户设置自己的透支额度. 注意:CreditAccount需要多一个属性 ceiling 透支额度 为这两种用户编写相关的类 同时要求编写Bank类,属性: 1.当前所有的账户对象的集合,存放在数组中 2.当前账户数量 方法: 1.用户开户,需要的参数:id,密码,密码确认,姓名,身份证号码,邮箱,账户类型(int),返回新创建的Account对象 2.用户登录,参数:id,密码 返回Account对象,提示 用s1.equals(s2)判断s1和s2两个字符串内容是否相等 3.用户存款,参数:id,存款数额,返回修改过的Account对象 4.用户取款,参数:id,取款数额,返回修改过的Account对象 5.设置透支额度 参数:id,新的额度 ,返回修改过的Account对象.这个方法需要验证账户是否是信用账户 用户会通过调用Bank对象以上的方法来操作自己的账户,请分析各个方法需要的参数 另外,请为Bank类添加几个统计方法 1.统计银行所有账户余额总数 2.统计所有信用账户透支额度总数 写个主方法测试你写的类 项目二 练习4:(语言高级特性,三个修饰符) 1.修改Account类,银行用户的账号(id)是自动生成的,初始值为100000,第一个开户的用户id为100001,第二个为100002,依此类推. 提示:构造对象的时候采用static属性为id赋值 2.对于Account类,有两个方法,存款方法和取款方法,请修改这两个方法. 存款方法改为不允许子类修改 取款方法根据不同的子类而不同,因此,改为抽象方法,在两个子类中分别实现 3.将Bank类作成单例 项目三 练习5:(接口) 为SavingAccount和CreditAccount各自添加一个子类 LoanSavingAccount类:用户可以贷款,不可以透支 LoanCreditAccount类:用户可以贷款,可以透支 说明:贷款和透支是不一样的,透支指的是账户余额小于0,而贷款用户需要一个贷款额的属性. 在ATM机上,用户可以选择贷款,也可以选择还贷款,而还贷款就是要把账户余额上的资金转到贷款额上 例如:用户余额10000元,贷款额100000元,用户可以选择还款5000元,则用户余额变为5000,贷款额变为95000元. 利用接口来抽象出LoanSavingAccount类和LoanCreditAccount类的共性 接口中的方法: requestLoan:贷款 payLoan:还贷 getLoan:获取用户贷款总额 为Bank类添加三个方法, 贷款:参数 id,贷款额,返回修改过的Account对象 还贷款:参数 id,还款额,返回修改过的Account对象 统计所有账户贷款的总数 练习6:(Object) 为Account类及其子类添加toString方法和equals方法 项目四 练习7:(Exception) 为BAM添加几个异常类 BalanceNotEnoughException :用于取钱的时候余额不足的情况(包括账户余额超过透支额的情况) RegisterException:用于开户异常的情况,例如密码两次输入不一致等情况 LoginException:用户登录异常的情况,例如id错误,密码错误 LoanException:贷款额不能为负数,如果用户试图将贷款额置为负数,则会抛出这个异常 以上四个异常类有一个共同的父类 BusinessException 并妥善的处理这些异常 项目五 练习8:(集合) 改写Bank类,采用集合的方式来管理多个Account对象 为Bank类添加一个方法 打印所有用户的总资产排名 说明:一个用户可能会有多个账号,以身份证号为准.总资产指多个账户余额的总和,不需要考虑贷款账户的贷款额 项目六 练习9:(GUI) 为BAM添加用户界面 需要以下几个类: BAMClient 其中会包含一个Frame,这是用户主界面 MainPanel:主界面,用户可以选择开户或者登录 RegisterPanel:用户开户具体用到的界面 LoginPanel:用户登录需要的界面 BusinessPanel:界面上会显示账户的功能 至少包括存款和取款,对于可透支的用户,还允许用户修改透支额度,对于贷款用户,还允许用户贷款和还贷款 注:本练习的界面布局不做要求,请阅读现有代码,添加事件处理代码 提示:在开户或者登录之后都会跳到BusinessPanel,而用户点击了交易之后,界面停留在BusinessPanel 要随时注意在BusinessPanel上根据数据的变化更新显示信息 项目七 在该加资源保护的地方加上，没有标准 项目八 练习10:(I/O) 修改Bank类,账户信息会采用对象序列化的方式存放在文件中.当Bank对象生成的时候会读取文件,设置账户集合.当账户信息改变的时候,会随时更新文件 设计一个FileDAO类(文件数据访问对象),负责对文件的访问,包括存放账户,提取账户等方法,在Bank类中,会通过FileDAO对象来访问文件 注意:如果已有的账户对象会存在文件中,那么为新的账户对象分配id的做法也应相应的改变,过去的用static属性的做法不再合适,应该改为,把下一个可用的id存放在一个文件中,每创建一个新对象的时候都会读取这个文件,获得新对象的id,并且修改文件中的id,使其加1.这个工作可以放在Account类的构造方法中 项目九 练习11:(网络) 在现有的BAM中,用户是通过界面直接访问Bank对象的,将其改为C/S结构,由界面充当客户端,通过TCP协议访问服务器端的Bank对象. 提示:客户端和服务器端需要通过对象来传递信息,这里会使用对象序列化技术.

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