深度学习框架技术解析及caffe实战总结，自己的一些总结，主要是对Caffe和Tensorflow两个框架做一个对比介绍，并结合自己学习caffe的过程遇到的问题和理解做一个技术总结，很简单，本来是做一次小专题，感觉分享出来比较好。

光线传感器也叫光线感应器，是一种可以感受见光强度的传感器，能够根据周围光亮明暗程度来调节屏幕明暗的装置，在手机上被广泛的应用。光线传感器近年来应用的领域逐渐广泛，很多的行业中都在应用光线传感器。

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主要介绍了pycharm创建scrapy项目教程及遇到的坑解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

解析 json和格式化json的JsonView工具，可以格式化，以更清晰的方式展现的json的数据结构

zyXML 是一个轻便、小巧的，纯易语言代码来解析XML的模块。 优点： 1、不依赖任何DLL、支持库、系统组件（Microsoft.XMLDOM等对象） 2、支持UTF-8 、UTF-16 等编码 3、支持 XPath 语法来查询节点 4、支持 CDATA 5、开源（如果有任何问题可以自己修改） 缺点： 1、加载速度稍微逊色于支持库，但是查询速度很快。 2、不支持DTD，也就是类似于如下的节点 <!DOCTYPE note [ <!ELEMENT note (to,from,heading,body)> <!ELEMENT to      (#PCDATA)> <!ELEMENT from    (#PCDATA)> <!ELEMENT heading (#PCDATA)> <!ELEMENT body    (#PCDATA)> ]> 3、XPath查询语法支持不全（要全部支持太麻烦了，实在没精力去解析了） XPath具体语法可参考：http://www.w3school.com.cn/xpath/xpath_syntax.asp 目前支持的XPath 语法有限，不支持的有： 1、查找只能返回节点，而不能返回属性，当然查找条件可以有属性，如：节点名[@属性\u540d='\u5c5e\u6027\u503c'] 2、[] 括号里面的谓语表达式 仅仅支持一个操作符号，且不支持 | 、 or 、 and 和 mod ，并且属性名不支持*，仅仅元素名才支持* 3、轴 不支持 following、namespace、preceding 和 preceding-sibling 4、函数都不支持，但是可以有如下使用： node()         可返回所有节点且不管节点是什么类型 cdata()        仅查找 CDATA 类型的节点 text()           仅查找 文本 节点 comment()  仅查找 注释 节点 *                  仅查找 元素 节点

易语言　XML　解析模块　使用对象操作 处理速度快