正弦信号的matlab代码傅立叶综合 傅里叶综合Matlab演示应用程序。 使用App Designer和Symbolic Math Toolbox构建。 由于符号数学工具箱中包含的代码/功能重新分配方面的限制，因此无法实时进行系数计算。 解决这些限制会导致使用预先计算的傅立叶系数。 因此，我们需要预先计算系数（请参见下面的步骤）。 由于这更多是一种教学工具，因此限制不是交易破坏因素。 但是您应该意识到这一点。 我们正在做信号（和系统），这就是为什么没有单元（至少在y轴上）的原因。 想象一下，这是一些已归一化为最大幅度为“ 1”的电压。 如何准备傅立叶系数/函数 设置Matlab进行傅立叶系数的符号计算： syms x k L n evalin(symengine,'assume(k,Type::Integer)'); 定义要近似的函数： % Triangular Puse Train f= triangularPulse(-1,1,1,x) + triangularPulse(-1,1,1,x-2) + triangularPulse(-1,1,1,x-4) + triangular

矩阵位移法matlab代码扩散实验 这些文件是在Matlab中为2012年秋季学期在圣路易斯华盛顿大学的生物物理实验室课程中创建的。 作者 菲利普·托马斯（Philip Thomas），github.com / philipthomas，philipithomas.com Mohammad Hashim，github.com / mohashim 课程资料 来源： 物理360 圣路易斯华盛顿大学物理系 扩散实验室描述 扩散在生物学的许多过程中起着重要作用。 扩散背后的物理机制是由于分子尺度上发生的碰撞而导致的随机位移，也称为布朗运动或随机游动。 在本实验中，您将使用简单的模型和基于Matlab的计算机仿真来探索随机游走的数学。 来源： 随机游走 实验从定量标准随机游动开始。 对一维和二维模拟进行编码，并将数据可视化为直方图，对于二维模拟，还可视化为路径图。 DLA 背景 扩散限制聚集（DLA）是这样的过程，其中由于布朗运动簇而使颗粒经历随机游走而形成这些颗粒的聚集体。 Witten和Sander在1981年提出的这一理论[1]适用于以扩散为系统主要传输方式的任何系统中的聚集。 可以在许

Matlab Lsqnonlin代码使用重尾分布的混合效应常微分方程模型的贝叶斯推断的Matlab代码 该存储库包含Liu，Wang，Nie和Cao（2018）在文章“使用重尾分布的混合效应常微分方程模型的贝叶斯推断”的第5节中用于仿真研究的Matlab代码。 总共有两个文件夹：“函数”和“模拟”。 文件夹“函数”包括用于SMN模型和常规模型的MCMC算法的Matlab函数。 文件夹“ Simulations”包括要进行仿真的主要Matlab代码。 ====================模拟============================== ================= HMEODE_T.m：主要的Matlab代码，用于模拟分层混合效果ODE模型，其中随机效果是根据Student的t分布生成的。 HMEODE_GeneralizedHyper.m：用于模拟分层混合效果ODE模型的主要Matlab代码，其中随机效果是根据广义双曲线分布（GH）生成的。 HMEODE_MixtureT.m：主要的Matlab代码，用于模拟分层混合效果ODE模型，其中随机效果是根据学生的t分

交通量预测matlab代码具有模式、缺失值和异常值的真实世界张量流的稳健分解 (ICDE'21) 这个存储库包含论文的源代码，由 和 提供，在 。 在这项工作中，我们提出了SOFIA ，这是一种在线算法，用于分解随着时间推移而随着时间推移而丢失条目和异常值的真实世界张量。 通过平稳而紧密地结合张量分解、异常值检测和时间模式检测，SOFIA 与最先进的竞争对手相比具有以下优势： 稳健而准确：与最佳竞争对手相比，SOFIA 产生的插补和预测错误最多可降低 76% 和 71%。 快速：与第二准确的方法相比，使用 SOFIA 使插补速度提高了 935 倍。 可扩展：SOFIA 在时间演化的张量中以增量方式处理新条目，并且它与每个时间步长的新条目数量成线性比例。 数据集 名称 描述 尺寸 时间粒度 处理过的数据集 原始来源 英特尔实验室传感器 位置 x 传感器 x 时间 54 x 4 x 1152 每 10 分钟 网络流量 来源 x 目的地 x 时间 23 x 23 x 2000 每小时 芝加哥出租车 来源 x 目的地 x 时间 77 x 77 x 2016 每小时 纽约出租车 来源 x 目的地

飞行器姿态控制matlab代码学期论文：纳米四旋翼增量非线性动态反演控制器的设计，实现和评估 汽车制造商：Evghenii Volodscoi 抽象的 增量非线性动态反演（INDI）是一种很有前途的控制技术，广泛用于控制不同类型的飞机系统。 除了提供高性能的非线性控制外，这种类型的控制器不需要详细的受控飞机模型，并且可以有效地防止干扰。 本学期的论文描述了INDI控制器的发展，该控制器可控制纳米四极杆的姿态和位置。 它始于控制算法的推导。 然后首先在Simulink环境中开发控制器，然后在四旋翼的嵌入式硬件上实现该控制器。 随后，讨论了INDI控制器的实现方面，例如控制效果的估计，执行器时间常数的测量以及推力映射参数的估计。 最后，测试所实现的控制器应对干扰的能力。 已实现的控制算法的最终版本可通过Crazyflie四旋翼的官方开源固件获得。 在本学期论文框架中实现的INDI位置控制器的C代码与Crazyflie Quadrotor的官方固件合并在一起。 可以在以下链接下找到相应的请求请求，其中包含对最终软件结构的详细描述： 项目结构 code/ actuator_dynamics/

Matlab代码sqrt 透视三点问题的简单直接解决方案 :copyright:2020 NEC公司 该存储库是BMVC2019论文“透视三点问题的简单直接解决方案”的官方MATLAB实现。 本文还评估了从C ++移植到MATLAB的其他p3p求解器。 为了公平起见，L。Kneip的四次方程求解器用于除LambdaTwist之外的所有求解器。 执照 该软件是根据NEC公司许可发布的。 使用代码之前，请参阅。 如果使用此代码，请引用本文。 @inproceedings { nakano2019simple , title = { A Simple Direct Solution to the Perspective-Three-Point Problem } , author = { Nakano, Gaku } , numpages = { 12 } , booktitle = { Proceedings of the British Machine Vision Conference (BMVC) } , publisher = { BMVA Press } , year = { 2019 } } 对于

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马里奥matlab代码自述文件工具箱 作者* BenoitGaüzère *SébastienBougleux 内容 该库提供了几个C ++和octave / matlab工具，用于计算图形编辑距离的近似值。 这些工具与这两篇论文中描述的工具相对应：-BenoitGaüzère和SébastienBougleux以及Kaspar Riesen和Luc Brun。 步行包的二重匹配指导的近似图编辑距离。 在结构，句法和统计模式识别（S + SSPR）中，2014年。-SébastienBougleux，Luc Brun，Vincenzo Carletti，Pasquale Foggia，BenoitGaüzère和Mario Vento。 图形编辑距离的二次赋值公式。 arXiv预印本arXiv：1512.07494，2015。 必需的 倍频程或Matlab 制作 g ++ 汇编 在编译之前，您必须将mex编译器的路径指定到Makefile中。 cd graph-lib make optim cd .. make octave

isodata的matlab代码博客FishCuT1.2 分割斑马鱼 3D 图像的半自动 MATLAB 程序 获取斑马鱼的显微 CT 图像：1.1。 MicroCT 扫描使用 vivaCT40（Scanco Medical，瑞士）进行。 使用以下设置获取中等分辨率扫描（21 µm 体素分辨率）：55kVp、145μA、1024 个样本、500proj/180°、200 ms 积分时间。 1.2. 使用以下设置获取高分辨率扫描（10.5 µm 体素分辨率）：55kVp、145μA、2048 个样本、1000proj/180°、200 ms 积分时间。 使用 Scanco 软件生成单个鱼的 DICOM 文件。 1.3. 一般来说，每次采集中至少同时扫描两条鱼。 从 GitHub 链接下载最新版本的 FishCuT：。 2.1. 从程序的主页下载 FIJI。 2.2. 将包含 FishCuT 的文件夹的路径添加到环境路径中。 2.3. 将 Matlab 与 MIJI 链接。 2.3.1. 安装最新的 Java SE Development Kit，它应该通过系统的 Matlab Java 路