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目标检测模型，典型代表有YOLO、SSD和Yolo等。这些方法采用基于回归的思想，在输入图像的多个位置直接回归出区域框坐标和物体类别，具有快速的识别速度和与faster R-CNN相当的准确率。本实例项目基与yolov8n-pose预训练模型实现人的站立、跌倒、坐的姿 态估计。

一、数据简介： 1、共包含四个系统性极值风险指标：dcc方法计算的Δcovar、分位数计算的Δcovar、分位数计算的covar和mes。 2、统计范围：上市金融机构（银行、证券、保险等） 2、时间跨度：2007年至2022年，数据为非平衡数据，即不一定都是2007年开始的，但是2010年后的数据基本都有。所计算的数据能很好的描述金融危机、股灾和新冠疫情。 3、文件包含计算代码＋原始数据＋计算结果 二、指标说明：     金融系统性风险是指在金融系统内，由于各种关联的存在，形成风险传染，而逐渐产生的内生性不确定损失(Allen and Gale, 2000)。除了有关系统性风险内生机制(Acemoglu e 三、参考文献： [1]王剑,杜红军.非对称尾部相依视角下的金融机构系统性风险研究[J].金融经济,2023,No.561(03):54-69.DOI:10.14057/j.cnki.cn43-1156/f.2023.03.002. [2]朱子言,刘晓星.系统性风险溢出与脆弱度——基于中国上市金融机构尾部风险感知的研究[J].金融经济学研究,2023,38(02):20-34.

使用C#完成多个Excel文件合并为一个Excel文件的源代码文件

基于开源org.eclipse.milo版本 0.6.11，java实现opc ua server服务器模拟连接及客户端操作读写的代码工具包Demo

编译原理实验查填符号表(含源代码和运行结果)

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VxWorks驱动代码：PCI、串口、字符等，这些代码均来自几本vxWorks书籍，没有经过验证，希望能帮到各位同仁。如有哪位发现有错误或需改进的也请斧正且公示，共享便捷。

包含了项目的源代码，1个css文件和9个html文件

处理低价股票的排队问题，低价股票因为价格变动比较小，会导致订单薄很厚 ，排队很长，所以会有排队排不到成交不了的情况，导致有风险敞口。现在想设计一款算法，使得敞口存续时间最小，输入每几秒的盘口情况，输出敞口存续时间最小的盘口（即在何位置挂单、挂多少数量的单） 需要用到撮合引擎来生成订单薄