五．复现代码过程 由于官网上的程序是在Liunx系统上的实现，我们要在windows系统需要改一下程序。 1.安装软件：Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64，pycharm-professional-2019.3.2，qt-opensource-windows-x86-5.12.0 安装包链接：https://pan.baidu.com/s/1BhGMsln6ZIGkw-XHp0yFdA 提取码：9yjx 2.安装GPU加速器:Cuda10.0+Cudnn7.4.2 安装包链接：https://pan.baidu.com/s/1eS5D6NV2jddcjj5tvai

CIFAR 10 keras CNN模型 这是一个具有keras CNN模型和GUI接口的简单python项目，用于选择keras模型并测试该模型以对图像进行分类 用法 要训​​练新模型，您只需要运行train_model.py文件，如果您想更改训练的设置，就需要进行修改，并根据自己的喜好对其进行修改。 该模型现在的准确度达到80％以上，并且由于我没有Nvidia GPU，因此需要花费一段时间来训练该模型50个以上的时间，但是我敢肯定，将其运行更多的时间可以提高最终的准确度。 注意事项 我刚刚开始学习ML和深度学习，因此代码本身既不完美也不完全优化，但是可以随时对其进行改进！

MATLAB图像拼接，匹配是计算机视觉研究领域中热点问题，也是视觉理论和应用的基础，基于Harris角点匹配算法与基于模板等其他的匹配拼接算法相比，在没有增加计算量的基础上提高了匹配速度和精度，同时对亮度差异的抗干扰能力有一定增强。因此，实现精确、稳定、快速图像匹配算法有利于对视觉信息后续处理研究。

题目名称：MATLAB人脸识别疫情防护门禁系统 课题介绍：该系统为基于MATLAB的疫情防护门禁系统。建立一个GUI可视化界面，将疑似病例录入进人脸库，对其进行训练。测试的时候，采集一张全身照人脸图片，进行人脸定位，分割，和库内人脸进行对比，如果是库内人脸，则判定为疑似病例，GUI进行报警，包括文字和语音报警。如果不是库内人脸，则说明非疑似人员，可放行。

MATLAB复杂背景汉字识别，单一背景汉字识别，多行汉字分割识别，光流法，模板匹配，神经网络，GUI界面，语音播报，类似pdf转文字器。

MATLAB发票识别，动车票识别，行程单识别，文字识别，复杂背景汉字识别。带GUI界面

基于MATLAB的图像检索，基于不变矩的方法，带GUI界面，带测试集，简单调试完美运行。

MATLAB数字验证码识别，不变矩方法，图像去噪，分割，识别三部曲，带GUI界面。和详细解析，带注释。

MATLAB车牌定位，基于阈值分割，车牌定位方法有边缘检测，基于颜色，该方法为第三种基于阈值分割。可以定位到车牌，为车牌的字符分割做基础，带GUI可视化界面。

MATLAB军装识别，基于颜色的方法，带GUI界面。